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dc.contributor.advisorChaves Neto, Anselmo, 1945-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.creatorMarques, Marcos Augusto Mendespt_BR
dc.date.accessioned2024-02-27T12:18:32Z
dc.date.available2024-02-27T12:18:32Z
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/6199
dc.descriptionOrientador: Anselmo Chaves Netopt_BR
dc.descriptionInclui apendicespt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 2005pt_BR
dc.descriptionInclui bibliografiapt_BR
dc.descriptionÁrea de concentração: Programação matemáticapt_BR
dc.description.abstractResumo: O presente trabalho tem como principal objetivo classificar e agrupar os 399 municípios paranaenses de acordo com as suas respectivas infra-estruturas em serviços de saúde. Os serviços de saúde considerados, com base na pesquisa de assisténcia médico-sanitária publicada em 2002, disponível no site do IBGE, totalizam 42 variáveis que são agrupadas em cinco grupos maiores, sendo estes: estabelecimentos de saúde, postos de trabalho, leitos, internações e equipamentos. Utilizou-se o método das componentes principais para estimação dos fatores comuns, e a partir desse modelo foi feita toda a análise estatística referente aos municípios paranaenses. O objetivo do modelo proposto foi a obtenção da matriz de escores fatoriais, sendo que a mesma foi utilizada para a determinação dos escores fatoriais finais e respectivos indicadores responsáveis pela classificação dos municípios no quesito infra-estrutura em serviços de saúde, possibilitando a identificação daqueles municípios em piores condições e suas principais deficiências nos serviços ofertados. Após a classificação efetuou-se a análise de agrupamentos dos municípios através de três grupos distintos, sendo estes: municípios com melhor infra-estrutura, com média infra-estrutura e com pior infra-estrutura em serviços de saúde. Esta análise foi feita pelo método de agrupamento não-hierárquico denominado de método das K-médias. Todos os cálculos foram efetuados nos softwares MATLAB e STATÍSTICA. O resultado da análise mostrou que os 11 municípios em piores condições de infra-estrutura tem um escore final igual a — 0,6197, enquanto que o município melhor classificado tem um escore final igual 1,2354. Em relação aos três agrupamentos efetuados verificou-se que 65 municípios foram classificados com a melhor infra-estrutura, 199 com uma infra-estrutura média e 135 com a pior infra-estrutura.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The present work has as main objective to classify and to group the 399 paranaenses municipal districts in accordance with their respective infrastructures in services of health. The considered services of health, based on the research of published sanitary medical assistance in 2002, available on the site of the IBGE, totalize 42 variables that are grouped in five bigger groups, begin these: establishments of health, ranks of work, stream beds, internments and equipments. One used the method of the principal components to estimate the common factor, from this model was made all the statistics analysis referring to the municipal districts. The objective of the considered model was the attainment of the matrix of factor scores, being that the same one used for the determination of the final factor scores and respective responsible pointers for the classification of the municipal districts concerning infrastructure in health services, making possible the identification of those municipal districts in worse conditions and their deficiencies in available services. After the classification, one effected the analysis of grouping of the municipal districts through three distinct groups, being these: municipal districts with better infrastructure, average infrastructure and bad infrastructure in health services. This analysis was made by the nonhierarchical clustering methods, só called the K-means method. All the calculations had been effected in softwares MATLAB and STATISTICA. The result of the analysis showed that 11 of the municipal districts in worse infrastructure conditions have a final factor score of — 0,6197,while the best classified municipal district has a final factor score of 1,2354. In relation to the three effected grouping, one verified that 65 municipal districts had been classified with the best infrastructure, 199 with an average infrastructure and 135 with the worst infrastructure.pt_BR
dc.format.extentxii, 133f. : il. algumas color., grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectAnálise multivariadapt_BR
dc.subjectAnalise fatorialpt_BR
dc.subjectAnálise numéricapt_BR
dc.titleAplicação da análise multivariada no estudo da infra-estrutura dos serviços de saúde dos municípios parananensespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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