Desenvolvimento de modelos matemáticos para uma planta de deslignificaçao de polpa celulósica com oxigenio
Resumo
Resumo : O objetivo desta dissertação é desenvolver modelos matemáticos capazes de simular a planta de deslignificação com oxigênio da Klabin Celulose e Papel – Unidade Monte Alegre, em Telêmaco Borba – PR. Os modelos podem ser ferramentas úteis para uma fábrica de celulose, podendo ser utilizados para simular e otimizar o processo. As condições de operação podem ser alteradas sem modificar efetivamente a produção; limites podem ser estipulados para as principais variáveis do processo e, desta forma, o processo pode ser controlado de forma mais econômica, sem perder qualidade no produto. Neste trabalho foram desenvolvidos três modelos fenomenológicos e, para fins comparativos, identificou-se o processo utilizando modelos caixa-preta lineares e não lineares. Os modelos fenomenológicos foram desenvolvidos a partir de modelos encontrados na literatura e a identificação do processo foi feita com o modelo ARX linear e redes neurais. Todos os modelos propostos apresentaram erros relativos médios em torno de 8,5%, d mesma ordem de grandeza dos modelos encontradas na literatura. Os resultados dos modelos fenomenológicos indicam que existe a possibilidade de a planta estar operando com excesso de reagentes. Abstract : The objective of this work is to derive mathematical models capable of predicting the outlet kappa number of the delignification reactor of Klabin Celulose e Papel Mill – Unit Monte Alegre, in Telêmaco Borba – PR. These models are a useful tool for cellulose mills once they can be applied to process simulation, optimization and control. Moreover, different operational conditions can tested off-line and limits can be established for the main process variables so that the mill can be controlled economically without product quality loss. This work proposes three phenomenological models, and for meanings of comparison, linear and non-linear models were identified for the delignification plant. The phenomenological models were based on models found in the literature and the process was also identified with a linear ARX and neural networks models. All the proposed modes presented prediction errors comparable those found on the literature and they can be applied indistinctly to process daily simulation ad can be used as a performance indicator of the process. Nevertheless, once phenomenological models use and offer more information about the process so they are preferred over the other ones.
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- Teses & Dissertações [9319]