dc.contributor.author | Arruda, Ronann de Oliveira Gomes de | pt_BR |
dc.contributor.other | Hentz, Ângela Maria Klein, 1990- | pt_BR |
dc.contributor.other | Dalla Corte, Ana Paula, 1980- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-05-11T13:45:26Z | |
dc.date.available | 2021-05-11T13:45:26Z | |
dc.date.issued | 2018 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/56381 | |
dc.description | Orientadora: Prof. Me. Ângela Klein Hentz | pt_BR |
dc.description | Coorientadora: Prof. Dra. Ana Paula Dalla Corte | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão | pt_BR |
dc.description | Inclui referências: p .30-40 | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Nos povoamentos florestais, o volume de madeira é considerado uma das variáveis de difícil obtenção, uma vez que além dos custos referentes as coletas de dados, têm-se os possíveis erros amostrais, que podem acarretar na super ou
subestimativa do estoque de interesse. A geoestatística e as Redes Neurais Artificiais (RNAs) vem sendo aplicadas dentre outros objetivos para melhorar a precisão nas estimativas e diminuir os elevados custos dos inventários florestais. Assim, objetivou-se apresentar uma revisão de literatura, um comparativo sobre o uso das ferramentas e metodologias de regressão em relação aquelas ligadas a redes neurais artificiais e geoestatística para a estimativa do volume da madeira. A metodologia de pesquisa teve como base uma revisão bibliográfica de caráter científico tendo como foco a utilização de tecnologias de apoio ao inventário. Foi possível observar, a partir dos artigos analisados que o uso das metodologias de RNAs e geoestatística, apresentam-se como alternativas viáveis e usuais para a estimativa do volume da madeira quando comparadas aos métodos de regressão, Entre os trabalhos observados que foram utilizados métodos de regressão, foi possível verificar que o erro padrão variou de 0,07 % a 11,92 %, já métodos com o uso das técnicas das RNAs a variação foi de 1,9% a 6,08%, e os que utilizaram geoestatística apresentaram uma variação do erro de 1,12% a 8 %. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 arquuivo (40 p.) : il., color., tabs. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Madeira - Medição | pt_BR |
dc.subject | Geoestatistica | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais | pt_BR |
dc.title | Estudo da arte do uso de redes neurais, geoestatística e de métodos de regressão na estimativa do volume da madeira | pt_BR |
dc.type | Monografia Especialização Digital | pt_BR |