Descrição do processo de análise de opiniões no twitter : bitcoin no cenário brasileiro

Abstract

Resumo : Desde os primórdios, as pessoas sentem a necessidade de conhecer a opinião de outras pessoas sobre alguns assunto, a fim de melhorar as chances de uma assertiva tomada de decisão. Nos dias atuais, estas opiniões estão cada vez mais acessíveis, de modo que é possível encontrá-las em publicações em diversas redes sociais. As redes sociais possibilitam que as pessoas se identifiquem com grupos e se sintam livres para compartilhar opiniões sobre produtos, serviços, empresas ou até mesmo uma tendência, como é o caso do Bitcoin. No entanto, por serem muito difundidas e acessadas, acabam gerando uma grande quantidade de registros, inviabilizando o entendimento manual desses dados, sendo necessárias técnicas automatizadas para realizar tal processo. O nome atribuído para tal processo é análise de sentimento ou mineração de opinião, o qual é utilizado para classificar as opiniões em positivas, negativas ou neutras. Uma vez classificadas, é possível entender de maneira geral qual o sentimento sobre tal assunto e este tipo de análise pode ser fundamental no processo de decisão. Este trabalho apresenta uma maneira simples e acessível para realizar a mineração de opiniões no Twitter, sendo mostrado as etapas de coleta e tratamento dos dados até a aplicação da ferramenta Semantria para a análise dos mesmos. O principal objetivo se concentra em encontrar as dificuldades e facilidades na realização deste processo. Uma das dificuldades encontradas é a capacidade da ferramenta em tratar gírias, ironias e abreviações, os quais são muito comuns em redes sociais. Como facilidades podemos observar a disponibilidades de APIs para a coleta de informações das redes sociais e uma ampla quantidade de tutoriais que exemplificam como utilizar a ferramenta escolhida neste projeto.