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dc.contributor.advisorTsunoda, Denise Fukumi, 1972-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da Informaçãopt_BR
dc.creatorRodrigues, Alan Cristian Falcoskipt_BR
dc.date.accessioned2024-03-01T15:07:22Z
dc.date.available2024-03-01T15:07:22Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/54864
dc.descriptionOrientador : Denise Fukumi Tsunodapt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo : Trata-se de um estudo que contextualiza os níveis de análise de sentimento e os tipos de opiniões existentes, assim como os problemas encontrados para classificação de sentenças ou documentos em linguagem natural (português) a partir de dados extraídos da página no Facebook do Senado Federal. Propõe um modelo para análise de sentimento supervisionada e um modelo para pré-processamento de texto por meio de ferramenta desenvolvida em Python3. Por meio do modelo proposto, classificaram-se duas bases de dados formadas com comentários sobre a reforma do ensino médio e a limitação de dados em banda larga fixa. Desenvolveu-se um código na linguagem de programação Python 3 para pré-processamento de texto. Além disso, construiu-se uma base de treino com 102 classificações positivas, 177 negativas e 272 neutras. Aplicou-se o algoritmo Naive Bayes Multinomial Text para classificação das sentenças e classificou-se 97,0962% de 551 sentenças da base de treino, desta forma a matriz de confusão demonstrou 16 sentenças classificadas incorretamente e 535 classificadas corretamente. Apresenta os resultados da classificação através de gráficos formados pelas saídas da classificação e dados fornecidos pela ferramenta de extração. Como continuidade do trabalho propõe-se a análise em nível de aspecto.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectFacebook (Rede social on-line)pt_BR
dc.subjectRedes sociais on-linept_BR
dc.titleModelo para análise de sentimentos no facebook : um estudo de caso na página do Senado Federal Brasileiropt_BR
dc.typeTCC Graduação Digitalpt_BR


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