| dc.description.abstract | Resumo : O presente trabalho tem por objetivo fazer uma revisão sobre o uso de sensores remotos passivos para estimar,indiretamente,parâmetros florestais, como é o caso da biomassa vegetal acima do solo. O monitoramento in loco, como o inventário florestal, pode ser oneroso e exigir muitos recursos humanos para cobrir a totalidade da área, já o sensoriamento remoto permite uma abrangência em larga escala da área de estudo. A priori, foi realizada uma pesquisa,em trabalhos científicos nacionais e internacionais, sobre estudos de biomassa vegetal nas florestas. Foi constatado que muitos autores defendem o uso de sensores para estimar parâmetros florestais. Durante os anos, diversos sensores passivos foram utilizados para estimar biomassa, fato que é observado na evolução das resoluções dos mesmos. A maioria dos trabalhos analisados, cita que os índices de vegetação, como o NDVI, e as bandas do vermelho e infra-vermelho possuem, normalmente, maiores correlações com dados provindos do campo, em comparação com as faixas do azul e do verde. Muitos autores utilizaram das Regressões Lineares e Não-lineares para gerarem modelos que explicam as variáveis dependentes desejadas,como biomassa acima do solo,já outros autores, afirmam que Redes Neurais Artificiais podem explicar suas variáveis dependentes com maior acurácia. | pt_BR |
