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dc.contributor.authorAnater, Nicolept_BR
dc.contributor.otherTelles Filho, Paulo Roberto de Queirozpt_BR
dc.contributor.otherMorgado, Raissa da Silvapt_BR
dc.contributor.otherFontana, Rafaela Mantovanipt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.date.accessioned2017-07-19T19:34:54Z
dc.date.available2017-07-19T19:34:54Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/47885
dc.descriptionOrientadora : Prof.ª Dra. Rafaela Mantovani Fontanapt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo : Este trabalho baseia-se e uma necessidade da empresa minestore em analisar uma saturada base de dados e visualizar métricas de seus clientes. Atualmente, a empresa possui uma grande base de dados de lojistas, mas poucos trazem retorno financeiro significativo. Visando a extração de conhecimento desses dados, o objetivo é desenvolver, utilizando metodologia de desenvolvimento ágil, uma aplicação personalizada de apoio a decisão (SAD), para o auxílio nas tomadas de decisões de sucesso ao negócio por meio de dados corporativos. Para isso, a aplicação foi desenvolvida contendo funcionalidades de otimização de indicadores gerais de clientes, dashboards e análise de potenciais futuros clientes para a empresa. As tecnologias utilizadas para construir essa aplicação foram PHP para o back-end, Bootstrap para front-end, Java, Nodejs, WEKA para a mineração de dados, e MySQL para o banco de dados. O sistema proporciona uma visualização que otimiza a interpretação do progresso de métricas e, por meio da mineração de dados, são encontrados potenciais clientes com perfil similar aos que trazem um melhor faturamento para a minestore. A esse sistema foi dado o nome iMine.pt_BR
dc.format.extent91 f.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf application/x-compressedpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectBanco de dados - Gerenciapt_BR
dc.subjectSoftware - Desenvolvimentopt_BR
dc.titleiMine : mineração de dados para geração de leadspt_BR
dc.typeMonografia Graduação Digitalpt_BR


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