dc.contributor.author | Anater, Nicole | pt_BR |
dc.contributor.other | Telles Filho, Paulo Roberto de Queiroz | pt_BR |
dc.contributor.other | Morgado, Raissa da Silva | pt_BR |
dc.contributor.other | Fontana, Rafaela Mantovani | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2017-07-19T19:34:54Z | |
dc.date.available | 2017-07-19T19:34:54Z | |
dc.date.issued | 2017 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1884/47885 | |
dc.description | Orientadora : Prof.ª Dra. Rafaela Mantovani Fontana | pt_BR |
dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo : Este trabalho baseia-se e uma necessidade da empresa minestore em analisar uma saturada base de dados e visualizar métricas de seus clientes. Atualmente, a empresa possui uma grande base de dados de lojistas, mas poucos trazem retorno financeiro significativo. Visando a extração de conhecimento desses dados, o objetivo é desenvolver, utilizando metodologia de desenvolvimento ágil, uma aplicação personalizada de apoio a decisão (SAD), para o auxílio nas tomadas de decisões de sucesso ao negócio por meio de dados corporativos. Para isso, a aplicação foi desenvolvida contendo funcionalidades de otimização de indicadores gerais de clientes, dashboards e análise de potenciais futuros clientes para a empresa. As tecnologias utilizadas para construir essa aplicação foram PHP para o back-end, Bootstrap para front-end, Java, Nodejs, WEKA para a mineração de dados, e MySQL para o banco de dados. O sistema proporciona uma visualização que otimiza a interpretação do progresso de métricas e, por meio da mineração de dados, são encontrados potenciais clientes com perfil similar aos que trazem um melhor faturamento para a minestore. A esse sistema foi dado o nome iMine. | pt_BR |
dc.format.extent | 91 f. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf application/x-compressed | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Banco de dados - Gerencia | pt_BR |
dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
dc.title | iMine : mineração de dados para geração de leads | pt_BR |
dc.type | Monografia Graduação Digital | pt_BR |