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dc.contributor.advisorScarpin, Cassius Tadeu, 1980-pt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Jailson Domingos dept_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.date.accessioned2017-06-14T18:29:19Z
dc.date.available2017-06-14T18:29:19Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/47457
dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpinpt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 10/02/2017pt_BR
dc.descriptionInclui referências : f.86-94pt_BR
dc.description.abstractResumo: Nesse trabalho, aplicou-se uma estratégia baseada na heurística relax-and-fix como método de solução para o Problema de Roteamento em Arcos Capacitado e Periódico (Periodic Capacitated Arc Routing Problem - PCARP). Considerou-se o caso especial em que os veículos não têm a necessidade de voltar ao depósito no final de um período e, ainda, têm a possibilidade de folgar em qualquer dia do horizonte de tempo. O PCARP é um problema pouco explorado na literatura. Configura-se como um problema NP-hard, sendo comumente aplicado em coleta de resíduos urbano, inspeção de linhas de força, despejo de sal em vias com neve, monitoramento de rodovias, inspeção de ferrovias, irrigação de árvores entre outros. Desenvolveu-se 5 estratégias diferentes para heurística relax-and-fix e uma variação denominada enhanced relax-and-fix avaliando-se seus desempenhos. Os testes computacionais realizados indicaram que as estratégias propostas para heurística são rápidas na determinação de soluções iniciais para o problema estudado. Destaca-se que das 23 instâncias testadas em nenhum caso se esgotou a memória do computador, fato que ocorre com frequência na tentativa de resolver o problema por métodos exatos. Palavras-chave: Relax-and-Fix. Problema de Roteamento em Arcos Capacitado e Periódico. Heuristica. Relaxation Induced Neighborhood Search.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: On this research it was applied a strategic solution approach based on the heuristic relax-and-fix for the Periodic Capacitated Arc Routing Problem (PCARP). A special case was considered on which the vehicles do not need to return to a depot when finishing the route. In addition there is the possibility of some vehicles that do not work in any day during the time horizon. The PCARP is not so explored in the literature. It is a NP-Hard Problem, usually applied in urban waste collection, inspection of power lines, winter gritting, road monitoring, inspection of railroads and watering trees. To tackle the problem, it was developed five different strategies for the relax-and-fix heuristic and one variation named enhanced relax-and-fix. All these approaches had their performance evaluate and the computational results show that they are fast to find initial solutions. It is important to highlight that the solver, while running, did not stop by running out of memory, this fact frequently occurs when solving this problem by exact methods. Key-words: Relax-and-Fix. Periodic Capacitated Arc Routing Problem. Heuristic. Relaxation Induced Neighborhood Search.pt_BR
dc.format.extent94 f. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectAnálise numéricapt_BR
dc.subjectOtimização combinatoriapt_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleEstratégias relax-and-fix aplicada ao problema de roteamento em arcos capacitado e periódicopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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