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dc.contributor.advisorPeres, Leticia Mara, 1972-pt_BR
dc.contributor.authorHuve, Cristiane Aparecida Gonçalvespt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2017-06-06T15:31:00Z
dc.date.available2017-06-06T15:31:00Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/47423
dc.descriptionOrientadora : Profa. Leticia Mara Perespt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 01/02/2017pt_BR
dc.descriptionInclui referências : f. 80-85pt_BR
dc.description.abstractResumo: Nos últimos anos tem sido propostos trabalhos sobre definições de mapeamento de um banco de dados para ontologias. Este trabalho de mestrado propõe a construção de uma arquitetura que viabiliza um processo de mapeamento automático de um banco de dados relacional para uma ontologia OWL. Para isto, faz uso de regras novas e existentes e tem como contribuições a nomeação dos elementos e sua eliminação quando duplicados, aumentando a legibilidade da ontologia gerada. Destacamos na arquitetura a estrutura de mapeamento de elementos, que permite manter uma rastreabilidade de origem e destino para verificações. Para validar a arquitetura e as regras propostas, um estudo de caso _e realizado utilizando um banco de dados de atendimento odontológico. Palavras-Chave: Banco de dados relacional. Ontologia. Mapeamento.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: In recent years a number of researches have been written on the topic of definitions of mapping of a database to ontology. This dissertation presents the proposal and the construction of an architecture which enables an automatic mapping process of relational database to OWL ontology. For this purpose, it makes use of new and existent rules and offers as contributions naming and elimination of duplicated elements, increasing the legibility of the generated ontology. We stand out the structure of element mapping, which allows to maintain a source-to-target traceability for verifications. Validating of proposed architecture and rules is made by a case study using a dental care database. Key-words: Relational database. Ontology. Mapping.pt_BR
dc.format.extent112 f. : il., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.titleAn architecture for mapping relational database to ontologypt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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