Simulador de impactos econômicos de insumo-produção com representação gráfica : desenvolvimento de um protótipo aplicado à cadeia produtiva da madeira - 2005

Abstract

Resumo: A formulação e implementação de políticas florestais e o mercado devem nortearse por indicadores que reflitam informações confiáveis para gerir o patrimônio florestal e fomentar o crescimento e o desenvolvimento do setor. O setor florestal apresenta cadeias produtivas completas, com uma complexa estrutura de produção, sendo responsáveis, em 2007, por mais de 3 % do PIB mundial. Esta dissertação apresenta uma proposta de processo para identificar a cadeia produtiva da madeira a partir da matriz insumo-produto (MIP), com a utilização de informações do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), e a implementação de um protótipo de simulador do impacto econômico da cadeia florestal. O estudo também teve como objetivo a identificação da cadeia produtiva da madeira norte-americana e a realização de comparações da estrutura da mesma com a cadeia produtiva da madeira brasileira, buscando chegar a um modelo hibrido com a estrutura da cadeia norte-americana e a utilização de dados da cadeia brasileira. Foram realizados levantamentos sobre as teorias e conceitos de cadeias produtivas, da Matriza Insumo-Produto (MIP), das contas nacionais do IBGE, e de como converter uma tabela de recursos e usos do IBGE na matriz de Leontief. Também foi apresentada a estrutura do CNAE (Classificação Nacional de Atividades) e realizadas discussões sobre o uso de simuladores informáticos como apoio a analise econômica. As informações necessárias para a realização desta dissertação foram obtidas a partir das contas nacionais do IBGE de 2005 e do BEA (US Bureau Department of Analisys) de 2002. Construiu-se uma representação gráfica das cadeias produtivas da madeira nacionais e norte-americanas através de uma avaliação quantitativa, baseada na teoria de Wassily Leontief e na identificação da cadeia produtiva da madeira a partir da MIP brasileira e norte-americana e de seus respectivos CNAEs, identificando-se o quão mais complexa e completa e a cadeia norte-americana por conta do maior nível de detalhamento das contas do BEA. A partir das informações obtidas, construiu-se um simulador do impacto da cadeia da madeira sobre a economia e representou-se graficamente estes impactos. Pelas simulações realizadas, identificou-se que dentro da economia brasileira, os setores da cadeia produtiva da madeira com maior impacto sobre o produto final brasileiro (isto e, uma alteração em seu nível de produção tem impacto mais significativo sobre o produto nacional que outros setores da cadeia) foram os segmentos da Agricultura, Silvicultura e Exploração Florestal (em 16o lugar), e o de Moveis e Produtos das Industrias Diversas (em 21o lugar). Também mostra que com o uso do simulador e possível identificar de maneira mais clara que segmentos são mais indicados para a realização de investimentos dentro do subconjunto da madeira e quais são aqueles que precisariam de maior atenção para elevar o seu potencial de geração de valor para a cadeia. Identificou-se, no trabalho, que para uma variação 10% na demanda total, a cadeia produtiva da madeira (composto por 5 segmentos) sofreu um impacto positivo de 0,489%, sendo que o segmento de agricultura, silvicultura e exploração florestal foi o mais impactado. Como conclusão, o uso do simulador auxilia na exploração de impactos de políticas de incentivo ao consumo ou a políticas de incentivo ao crescimento de setores específicos, auxiliando também na identificação de quais setores são mais ou menos impactados e como estes impactos ocorrem. Com isto, pode-se tanto validar a decisão da política, quanto identificar que outros impactos secundários uma política pode ter. Palavras-chaves: Cadeia produtiva da madeira. Avaliação de impactos econômicos. Simulador. Matriz Insumo-Produto.

Abstract: Formulation and deployment of forest policies and the market should be supported by indicators returning reliable information, to manage the forest resources and promote growth and development of this sector. The forestry sector presents complete production chains, with complex production structures, responsible in 2007 for more than 3% of the world's gross domestic product. The present work proposes a process to identify the wood production chain starting from the input-output matrix (IOM) provided by the Brazilian Geography and Statistics Institute (IBGE), and creates a prototype simulator of the forest chain's economic impact. This study also aimed to identify the North American wood production chain and provide comparisons between its structure and the Brazilian wood production chain, trying to reach a hybrid model with the North American structure using data of the Brazilian chain. Surveys were made on the theories and concepts of production chains, on the Input-Output Matrix, on the national IGBE reports, and on how to convert an IBGE table of resources and uses into the Leontief's matrix. Furthermore, this study presented the structure of the National Classification of Activities (CNAE) and carried out discussions about the use of software simulators to support the economic analysis. The necessary information to develop this work were provided by the national IBGE reports from 2005 and by the BEA (US Bureau of Economic Analysis) of 2002. A graphic representation of the National and North-American production chains was constructed through a quantitative assessment, based on the theory of Wassily Leontief and on the identification of the wood production chain, starting from the Brazilian and North-American IOMs and their respective CNAEs. The greatest complexity and completeness of the North-American chain emerged, due to the higher detail levels of the BEA reports. Starting from this information, an impact simulator of the wood production chain on economy was provided, and these impacts were graphically represented. Based on simulations, it was determined that within the Brazilian economy, the wood production chain sectors with greatest impact on the national gross product (alterations in their production levels have more significant impact on national gross product than other sectors), were Agriculture, Silviculture and Forestry Practices (16th place), and Furniture with Products of Other Industries (21th place). Furthermore, this study showed that using the simulator it is possible to clearly identify which sectors are more worthy to receive investments within the wood chain and which are the ones needing more attention to increase their value generation potential for the chain. In this study, it was proved that for a 10% variation of the total demand, the wood production chain (made by 5 sectors) suffered a positive impact of 0,489%, with agriculture, silviculture and forestry practices sectors showing the greatest impacts. Concluding, the simulator helps to investigate impacts of consumption incentive policies or impacts of specific sectors growth incentive policies, also helping to identify which sectors suffer more or less impact and how these impacts take place. With this kind of guide, it is possible to validate a political decision and identify which other secondary impacts a policy may cause. Keywords: Productive Forestry Chain. Input-output matrix. Economic impacts benchmark. Economic simulator.