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dc.contributor.advisorVolpi, Neida Maria Patias, 1953-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.creatorKieskoski, Alinept_BR
dc.date.accessioned2024-01-31T16:14:24Z
dc.date.available2024-01-31T16:14:24Z
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/45527
dc.descriptionOrientador : Profª. Drª. Neida Maria Patias Volpipt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 04/10/2016pt_BR
dc.descriptionInclui referências : f.101-103pt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho estuda o problema de flow shop permutacional, com sequência dependente dos tempos de setup. Descreve-se este problema em um modelo de programação linear. Este modelo é testado com o otimizador CPLEX, em um conjunto de problemas gerado aleatoriamente. Propõe-se um algoritmo, baseado na metaheurística colônia de formigas, com considerações a respeito dos tempos de setup nas regras de transição. Verifica-se a eficiência deste algoritmo, em relação à qualidade das soluções obtidas e, ao tempo de resolução fazendo-se comparações com os resultados obtidos com o modelo, no otimizador. A inicialização das trilhas de feromônios da metaheurística é feita a partir de soluções iniciais. As soluções iniciais são geradas com base em alguns métodos já propostos na literatura, com adicional de considerações a respeito dos tempos de setup. Testa-se a influência da consideração destes tempos de setup na qualidade destas soluções iniciais. Verificou-se que o modelo, resolvido com o otimizador CPLEX, utiliza um tempo computacional maior que o algoritmo colônia de formigas e, teve dificuldade em resolver instâncias de problemas maiores com a limitação de tempo em 3 horas. O algoritmo baseado na otimização colônia de formigas encontrou boas soluções em um tempo computacional pequeno. Palavras-chave: Flow shop Permutacional. Sequência dependente dos tempos de setup. Metaheurística colônia de formigas.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: This paper studies the problem of permutation flowshop, with sequence- dependent setup times. Describes this problem in a linear programming model. This model is tested with CPLEX optimizer, in a set of randomly generated problems. Proposed an algorithm based on ant colony metaheuristic, with considerations about the setup times in the transitional rules. There is the e_ciency of this algorithm on the quality of the solutions and the time resolution, by making comparisons with the results obtained with the model in the optimizer. In metaheuristic, the initialization of the pheromone trails is made from initial solutions. The initial solutions are generated based on some methods that have been proposed in the literature, with additional considerations regarding the setup times. Was tested the influence the consideration setup times in quality the initial solutions. It was found that the model solved with CPLEX optimizer uses more computational time that the ant colony algorithm, and they have di_culty in solving the major problems with the time limit in 3 hours. The algorithm based on ant colony optimization found good solutions in a short computational time. Key-words: Permutation flowshop. Sequence-dependent setup times. Ant colony metaheuristic.pt_BR
dc.format.extent110 f. : il. algumas color., grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectAnálise numéricapt_BR
dc.subjectOtimização combinatoriapt_BR
dc.subjectAlgorítmospt_BR
dc.subjectProgramação linearpt_BR
dc.titleUm estudo do problema de flow shop permutacional, uma proposta de solução através da metaheurística colônia de formigaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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