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dc.contributor.advisorVieira, José Guilherme Silva, 1976-pt_BR
dc.contributor.authorMartini, Guilherme Henrique, 1992-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Ciências Econômicaspt_BR
dc.date.accessioned2019-09-30T17:56:27Z
dc.date.available2019-09-30T17:56:27Z
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/45078
dc.descriptionOrientador: José Guilherme Silva Vieirapt_BR
dc.descriptionMonografia(Graduação) - Universidade Federal do Paraná,Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências Econômicaspt_BR
dc.description.abstractResumo: O presente artigo tem como proposta elucidar algumas das características de um tipo de negociação em bolsa de valores ainda pouco abordado no Brasil: as operações de alta frequência a partir de algoritmos programados, ou high-frequency trading (HFT). Para tanto, apresenta conceitos primários, como as negociações de ativos, algoritmos e as primeiras operações computadorizadas para contextualizar o início da prática de alta frequência. Leva em conta a intensidade deste tipo de operação nos Estados Unidos e as medidas tomadas após os impactos negativos do episódio do flash crash, em 2010. Expõe também a presença no Brasil, considerando a crescente procura pelos métodos programáveis e a posição dos órgãos reguladores brasileiros. Ao longo do texto, busca estabelecer um balanço entre os pontos positivos e negativos das HFT, abordando a perturbação causada no mercado e reafirmando a necessidade da construção de sólidas ferramentas de controle e segurança antes da implementação dos recursos algorítmicos nas bolsas de valorespt_BR
dc.format.extent27 f.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectBolsa de valorespt_BR
dc.subjectAções (Finanças)pt_BR
dc.subjectAlgorítmospt_BR
dc.subjectMercado financeiropt_BR
dc.titleHigh-frequency trading : os algoritmos e as operações de alta frequência nas bolsas de valorespt_BR
dc.typeMonografia Graduação Digitalpt_BR


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