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dc.contributor.advisorSunye, Marcos Sfair, 1964-pt_BR
dc.contributor.authorFerreira, Elisabetept_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2018-01-11T16:21:14Z
dc.date.available2018-01-11T16:21:14Z
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/44782
dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Marcos Sfair Sunyept_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 05/07/2016pt_BR
dc.descriptionInclui referências : f. 59-64pt_BR
dc.description.abstractResumo: A agregação da produção científica em um único ambiente digital institucional permite às instituições gerar indicadores internos de produção científica e tecnológica, realizar estudos através da aplicação de ferramentas de mineração de dados, bem como apoiar a implementação de políticas de gestão. Embora as instituições acadêmicas sejam as grandes produtoras de conhecimento científico, enfrentam dificuldades para identificar, agregar e quantificar o próprio conhecimento produzido em seus ambientes digitais e, por conseguinte definirem critérios precisos para planejamento e distribuição de recursos que fomentem a produção científica por parte de seu corpo docente. Este trabalho apresenta uma metodologia para carga automática de metadados e artigos científicos disponibilizados em acesso aberto e dispersos em periódicos científicos, em Repositórios Digitais Institucionais obtidos por meio de extração de dados contidos nos currículos dos docentes da Universidade Federal do Paraná, registrados na Plataforma Lattes, além de auxiliar a instituição no planejamento dos custos necessários para manutenção de seu ambiente digital, através da obtenção do volume de produção científica a ser armazenado em seu repositório digital institucional. Para efeito da implementação da proposta foi desenvolvido um conjunto de componentes para mineração de artigos científicos produzidos e disponibilizados em acesso aberto na plataforma DSpace. Palavras-chave: Acesso aberto. Colheita automatizada. Metadados. Mineração de dados. Publicações científicas. Repositórios digitais.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The aggregation of scientific production in a single institutional digital environment allows institutions to generate internal indicators of scientific and technological production, conduct studies through the application of data mining tools as well as support the implementation of management policies. Although the academic instituitons have been the great cientific knowledge generators, they face dificulties in identifying, aggregating and quantifying their knowledge in their digital environments, and as a consequence to define precise criteria for planning and distributing resources that to encourage the cientific production by their researchers. This work proposes a methodology for the automatic loading of metadata and open access scientific articles, spread out in scientific journals in Institutional Digital Repositories, obtained through extraction of data contained in the curricula registered in the Lattes Platform of teachers of Federal University of Paraná. A further objective is to assist the institution for planning the costs required to maintain their digital environment by obtaining the volume of scientific production to be stored in its institutional digital repository. For the purpose of implementation, a set of components was developed for data mining of scientific articles produced and made available in open access on DSpace. Keywords: Automated harvesting. Data mining. Digital repositories. Metadata. Open access. Scientific publications.pt_BR
dc.format.extent64 f. : il., alguma color.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.relation.ispartofhttp://dx.doi.org/10.5380/bdc/8
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.titleUm método de coleta e classificação de metadados de produção científica em repositórios digitais institucionaispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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