dc.contributor | Gaboardi, Regis Andre | pt_BR |
dc.contributor.advisor | Wandresen, Rafael Romualdo, 1976- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.creator | Oliveira, Leandro Andrade | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-07-25T11:44:00Z | |
dc.date.available | 2023-07-25T11:44:00Z | |
dc.date.issued | 2016 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/44738 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Rafael R. Wandresen | pt_BR |
dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: O e-commerce já é tradicional no cotidiano brasileiro e não há dúvida de que a maior porção da população já teve contato e/ou já fez compras online. A concorrência entre o virtual e o físico só aumenta. O virtual, porém, toma grande vantagem sobre o real, pois pode oferecer inúmeros serviços, desde a redução de impostos até a entrega na comodidade do lar. O e-commerce é utilizado em curta e larga distância, em qualquer tipo de plataforma, e assim se faz presente na vida das pessoas mesmo que estas não percebam. Com esta popularidade em mente, empregam-se os algoritmos de recomendação de produtos: ferramentas que analisam o comportamento de um cliente, comparando este comportamento com uma base empírica, para decidir quais produtos este cliente está procurando, para então dar destaque, ou até mesmo oferecê-los de forma direta ao cliente. Através do estudo de ferramentas de recomendação deu-se a escolha de uma, que é aplicada neste projeto; a segunda teve seu desenvolvimento dentro da UFPR. A criação de duas aplicações semelhantes é importante para tornar visível a comparação da ferramenta escolhida com o algoritmo desenvolvido pelos professores da instituição. As aplicações foram criadas seguindo conceitos de scrum e extreme programming, com atenção às práticas da engenharia de software e outras boas práticas presentes ao longo do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf application/x-compressed | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Comércio eletrônico | pt_BR |
dc.subject | Teleshopping | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de coleta automatica de dados | pt_BR |
dc.title | CFSTORE - Recomendação de produtos | pt_BR |
dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |