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    Utilização de redes neurais na identificação de tendências de desempenho das Ofertas Públicas Iniciais

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    R - E - LUCAS RUBINO CORREIA.pdf (1.797Mb)
    Date
    2015
    Author
    Correia, Lucas Rubino
    Metadata
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    Subject
    Redes neurais (Computação)
    Oferta pública inicial de títulos (Finanças)
    MATLAB (Programa de computador)
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Monografia Especialização Digital
    Abstract
    Resumo: O lançamento de ações é conhecido como Ofertas Públicas Iniciais (IPO, do inglês Initial Public Offering) e tem como objetivo captar recursos para a empresa ou por alavancagem. De 2004 até 2014, 152 companhias ingressaram no mercado de capitais trazendo com elas uma modalidade de investimento com muitas oportunidades de rentabilidade. A grande restrição do investimento em IPO é a não existência de um histórico de desempenho na bolsa de valores e a ausência de informações acerca da empresa. Diante disso, o trabalho proposto teve como objetivo a utilização de redes neurais para a identificação de tendências de retorno no primeiro dia de pregão. Foi desenvolvida uma topologia de Rede Neural dentro do software MATLAB® para a realização de análises. Foi estudado o desempenho de 16 conjuntos de dados, que diferem entre sim pelas categorias de parâmetros de entrada utilizados e pela utilização ou não de números binários. Os resultados foram analisados e um modelo de Rede com duas camadas ocultas foi proposto. Por fim, foi realizada uma simulação comparando o desempenho de dois investimentos realizados através da metodologia das redes com dois investimentos sem nenhuma metodologia de investimento aplicada
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/44255
    Collections
    • Contabilidade e finanças [583]

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