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Proposta de modelo híbrido composta por wavelet, arima e redes neurais artificiais de funções de bases radiais para previsão de séries temporais : uma aplicação em um instrumento da barragem de Itaipu
(2016)
Resumo: A previsão de séries temporais é empregada em várias áreas de conhecimento. O presente estudo tem como foco auxiliar, a partir de previsões de séries temporais, a tomada de decisão da equipe responsável do monitoramento ...
Método híbrido interativo sarima support vector regression wavelet de múltiplos núcleos na previsão de séries temporais de instrumentos de barragens
(2015)
Resumo: Nesta tese de Doutorado é apresentado um novo método preditivo híbrido, formado basicamente pela combinação dos métodos SARIMA, Support Vector Regression e Wavelet, denominado como SARIMA Support Vector Regression ...
Obtenção de limites estatísticos de controle em gráficos de controle univariados e multivariados aplicados a dados de instrumentação de barragens
(2016)
Resumo: Barragens instrumentadas geram uma enorme base de dados provenientes do monitoramento. Porém, dados não são informações e, então, precisam ser trabalhados para se obter informações. A correta interpretação e avaliação ...
Método warimax-garch neural para previsão de séries temporais
(2015)
Resumo: A proposta deste trabalho é apresentar uma nova metodologia híbrida WARIMAX-GARCH Neural para a previsão pontual e intervalar de séries temporais estocásticas. Fundamentalmente, é aplicada a decomposição Wavelet ...
Caracterização em larga escala das flutuações das vazões em rios via métodos de física estatística
(2016)
Resumo: Este trabalho apresenta caracterizações em larga escala das flutuações das vazões em rios, tendo como principais técnicas os métodos empregados na Física de Sistemas Complexos. Inicialmente, foi utilizada uma ...