Buscar
Itens para a visualização no momento 1-10 of 26
Uma abordagem de segmentação de íris para fins biométricos usando aprendizagem profunda
(2018)
Resumo: As características presentes na íris tornam-na uma das mais representativas modalidades biométricas com alto grau de unicidade. Entretanto, diversos fatores presentes na íris podem interferir no desempenho do sistema ...
Cracking KD-Tree : o primeiro índice adaptativo multidimensional = Cracking KD-Tree : the first multidimensional adaptive indexing
(2018)
Resumo: A criação de índices é um das decisões mais difíceis no processo de criação de esquemas em bancos de dados. Dada uma carga de trabalho, o administrador do banco de dados precisa decidir quais índices criar levando ...
Sistema de arquivos criptográfico com aceleração especulativa em GPU
(2018)
Resumo: A informação pode assumir um caráter valioso em diversas situações, inclusive ao ser armazenada em formato digital. É comum encontrar diversos sistemas de armazenamento de dados que se preocupam em cumprir com ...
Reconhecimento automático de padrões radiológicos utilizando aprendizado profundo
(2018)
Resumo: Doenças Pulmonares Intersticiais (DPIs) envolvem vários padrões anormais observados em exames de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR). A caracterização automatizada desses padrões é um componente ...
Gerência do ciclo de vida de VNFs e implementação de serviços distribuídos na rede
(2018)
Resumo: A Virtualização de Funções de Rede (Network Function Virtualization - NFV) oferece uma alternativa para projetar, desenvolver e gerenciar serviços de rede. Através de técnicas de virtualização, serviços que antes ...
Automatic detection for acute lymphoid leukemia images based non local region approach
(2018)
Resumo: A leucemia linfoide aguda (LLA) é o tipo de câncer mais comum a se manifestar na infância, apesar de apresentar rápida evolução em seu quadro clínico a LLA possui relativamente baixa mortalidade quando identificada ...
Using NLP to generate user stories from software specification in natural language
(2018)
Resumo: O processo de elicitar as Histórias de Usuário requeridas para o desenvolvimento de software exige tempo e dedicação, e pode apresentar muito retrabalho se as conversas com partes interessadas não fornecerem ...
Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais
(2018)
Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ...
Avaliação de técnicas de análise de texturas para classificação de famílias de malware
(2018)
Resumo: A quantidade de variantes de arquivos maliciosos lançadas diariamente já fez com que a análise manual de malware se tornasse inviável há algum tempo. Para isso, foram propostos diversos tipos de análise automatizadas, ...