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Sistemas de recomendação sequencial baseados em abordagens de graph neural network
(2022)
Resumo: Sistemas de recomendação auxiliam usuários, filtrando uma grande quantidade de conteúdos a que são expostos diariamente, com o objetivo de recomendar produtos em ecommerce, músicas, filmes, pessoas em redes sociais ...
An analysis of ensemble empirical mode decomposition applied to trend prediction on financial time series
(2017)
Resumo: As séries temporais financeiras são notoriamente difíceis de analisar e prever dada sua natureza não estacionária e altamente oscilatória. Nesta tese, a eficácia da técnica de decomposição não-paramétrica Ensemble ...
Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais
(2021)
Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
Masking salient object detection, a mask region-based convolutional neural network analysis for segmentation of salient objects
(2019)
Resumo: Saliências Visuais são regiões ou objetos dentro de uma imagem que chamam a atenção do nosso sistema visual, sendo processados primeiro na compreensão de uma cena. Na computação, encontrar regiões salientes em ...
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)
Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ...
An efficient and layout-independent automatic license plate recognition system based on the Yolo detector
(2019)
Resumo: O reconhecimento automático de placas de veículos (Automatic License Plate Recognition (ALPR), do inglês Automatic License Plate Recognition) tem sido um tópico frequente de pesquisa devido as muitas aplicações ...
Reconhecimento automático de padrões radiológicos utilizando aprendizado profundo
(2018)
Resumo: Doenças Pulmonares Intersticiais (DPIs) envolvem vários padrões anormais observados em exames de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR). A caracterização automatizada desses padrões é um componente ...
Moldagem e aprendizado aplicados à coleta de recursos
(2020)
Resumo: Neste trabalho investiga-se a resolução do problema de coleta de recursos utilizando aprendizado por reforço e moldagem. Nesse problema, um agente deve explorar um ambiente desconhecido em busca de recursos e ...
Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais
(2018)
Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ...
Detecção multi-label de action units em múltiplas poses da cabeça com regiões dinâmicas de aprendizado, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrentes
(2018)
Resumo: Este trabalho apresenta a análise de expressões faciais através da detecção multi-label de Action Units (AUs) em múltiplas poses da cabeça. A análise de expressões faciais em múltiplas poses da cabeça é um problema ...