Navegação Dissertações por assunto "Aprendizado do computador"
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Anotaí : uma ferramenta para a anotação de bases textuais utilizando aprendizado de máquina iterativo
(2021)Resumo: Esse trabalho tem como objetivo analisar o uso de diferentes técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a análise de sentimentos, em especial o estudar do impacto de bases de dados pequenas ou em ... -
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ... -
Estudos empíricos dos métodos de balanceamento para a classificação
(2013-09-11)Resumo: A classificação tem o objetivo de rotular eventos e objetos de acordo com classes preestabelecidas. No entanto, alguns algoritmos perdem a capacidade de prediçao, quando o conjunto de dados possui uma distribuiçao ... -
Meta-regressão para a previsão de erros em séries temporais
(2021)Resumo: A presença de séries temporais em governos, pesquisas e empresas cresceu devido ao aumento da captura, processamento e armazenamento de dados. Por outro lado, existem vários modelos preditivos para cada serie ... -
Porting machine learning algorithms to vector-in-memory architecture
(2020)Resumo: A Aprendizagem de Maquina surgiu por volta de 1960, com o foco na capacidade de aprendizagem do computador e, desde entao, se tornou uma ferramenta util para analisar a vasta quantidade de dados que e gerada em ... -
Reconhecimento de expressões faciais em neonatos
(2019)Resumo: A avaliação de dor é uma tarefa difícil e complexa, que é particularmente importante para recém-nascidos, que não conseguem verbaliza-la de maneira adequada e são vulneráveis a danos cerebrais decorrentes do não ... -
Reinforcement learning for macro-management in the microrts game
(2019)Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ... -
Rogue one : rebelling against machine learning (in) security
(2023)Resumo: Aprendizado de Máquina é amplamente utilizado em várias tarefas de segurança computacional hoje em dia e é considerado estado da arte pois ajuda a melhorar a detecção de novos ataques, podendo acompanhar suas ... -
A two step deep learning workflow for pumonary embolism segmentation and classification
(2021)Resumo: Embolia pulmonar está entre as principais causas de morte no mundo todo, de acordo com o Datasus 22% dos pacientes hospitalizados por embolia pulmonar acabam falecendo, trata-se de um trombo alojado em alguma região ... -
UGP-NET : geração do grafo de cena utilizando Teorema de Causa e Efeito para extração e definição das propriedades das características de uma cena visual
(2022)Resumo: A utilização de grafos está presente em vários domínios do conhecimento e em diversas aplicações, desde a análise social, na fabricação de novos medicamentos e até mesmo em visão computacional em abordagens que ...