Navegação Dissertações por título
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Um estudo sobre configuração automática do algoritmo de otimização por enxame de partículas multiobjetivo
(2017)Resumo: O desempenho de algoritmos bio-inspirados está diretamente relacionado a uma escolha adequada de componentes e parâmetros de projeto. Para aumentar a robustez destes métodos e facilitar a sua utilização para usuário ... -
Estudos empíricos dos métodos de balanceamento para a classificação
(2013-09-11)Resumo: A classificação tem o objetivo de rotular eventos e objetos de acordo com classes preestabelecidas. No entanto, alguns algoritmos perdem a capacidade de prediçao, quando o conjunto de dados possui uma distribuiçao ... -
Evolução diferencial intervalar: uma abordagem baseada em decomposição estrutural de problemas de otimização global
(2019)Resumo: Algoritmos de Evolução Diferencial (DE) têm se mostrado promissores para abordagem de problemas de otimização numérica global com restrições. Muitas variantes recentes de DE são aplicadas a otimização caixa-preta, ... -
Explicação estruturada para busca por similares como auxílio para anonimização de dados
(2021)Resumo: Vivemos em uma época em que, cada vez mais, dados de qualquer pessoa são públicos, ou podem tornar-se públicos, seja em função de iniciativas de transparência em dados abertos, seja devido a publicações sem ... -
Exploring traffic matrix patterns to classify scale-free network applications
(2021)Resumo: A evolução da computação e das redes de computadores permitiu a interconexão de vários computadores, agregando seus poderes de processamento para formar arquiteturas de computação de alto desempenho (HPC). As ... -
Expressão facial em personagens animados : auxiliando crianças com transtorno do espectro autista
(2018)Resumo: As expressões faciais desempenham um papel essencial na relação entre seres humanos, desde os primeiros meses de vida já são utilizadas como indicadores para a comunicação com seus familiares. A compreensão de ... -
Extensão do framework waLBerla para uso de GPU em simulações do Método de Lattice Boltzmann
(2015)Resumo: Este trabalho apresenta uma proposta de paralelização do Método de Lattice Boltzmann em três dimensões para o framework waLBerla utilizando a plataforma de computação paralela Compute Unified Device Architecture ... -
Extensão no mapeamento de workflows cientificos abstratos para execução em ambientes de nuvens com serviços de infraestrutura
(2012)Resumo: O desenvolvimento da computação científica e e-Science tem exigido cada vez mais recursos computacionais para pesquisas científicas. Com isso novas tecnologias e gerações de infraestrutura computacional, como grades ... -
Ferramenta computacional para auxílio no reconhecimento e reprodução de expressões faciais de emoções em pacientes com esquizofrenia
(2021)Resumo: A esquizofrenia é um distúrbio mental que provoca, como uma de suas características, dificuldades no reconhecimento de expressões faciais de emoções. Uma das perspectivas para uma melhor compreensão do distúrbio é ... -
Ferramenta computacional para treinamento no reconhecimento e produção de expressões faciais por autistas
(2016)Resumo: Estudos mostram que a incidência do Transtorno do Espectro Autista (TEA) vem crescendo na população mundial, e medidas estão sendo tomadas para ampliar a atenção ao tratamento deste transtorno. Indivíduos com TEA ... -
Ferramentas de apoio ao aprendizado de algoritmos de busca heurística por meio da visualizaçăo das árvores de memória /
(2007)Orientador : Alexandre Ibrahim Direne -
FESHYD : busca federada sobre bases de dados RDF híbridas
(2020)Resumo Na Web Semantica, os dados sao disponibilizados no formato RDF e consultados por meio da linguagem SPARQL. A maioria dos processadores de consultas consideram apenas bases RDF federadas ou apenas bases proprietarias. ... -
Footscanid
(2011-06-29)Resumo: O objetivo deste trabalho é comprovar que a identificação automática de recém-nascidos através de imagens palmares e plantares em alta resolução é praticável. As características necessárias ao reconhecimento destes ... -
Um framework para análise do impacto de dados incompletos em modelos preditivos
(2020)Resumo A qualidade dos dados e fundamental no suporte a sistemas centrados em dados, rotinas de aprendizagem de maquinas e modelos preditivos. A pesquisa sobre a qualidade dos dados visa definir, identificar e reparar as ... -
Fusão de sensores utilizando técnica de fingerprint kNN e ponderação de atributos para localização indoor de um robô móvel
(2015)Resumo: Robôs moveis dependem do conhecimento sobre o ambiente para se locomoverem, assim sensores sao utilizados para detectar objetos, medir distancias de paredes e estimar a distancia percorrida. Porem, sensores estao ... -
Gerando dados para o teste de mutação de linha de produto de software com algoritmos de otimização multiobjetivo
(2015)Resumo: O teste de mutação tem sido recentemente aplicado no teste de Linha de Produto de Software. A ideia consiste em selecionar produtos para o teste de acordo com operadores de mutacao que representam possíveis defeitos ...