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Novel deep learning methods applied for unconstrained visual object recognition and 3D modeling from point clouds
(2020)
Resumo: Soluções baseadas em aprendizagem profunda evoluíram rapidamente e superaram abordagens clássicas no âmbito da Visão Computacional (VC). Metodologias baseadas em processamento de textura (também chamadas de 2D), ...
Uma plataforma NFV-MANO para suporte e orquestração de serviços de rede virtualizados em nuvem CloudStack
(2021)
Resumo: A Virtualização de Funções de Rede (Network Functions Virtualization - NFV) permite que funções de rede tradicionalmente executadas em hardware especializado sejam implementadas em software e instanciadas como VNFs ...
Uma abordagem baseada em métricas para explorar alternativas de esquemas de dados no processo de conversão de RDB para NoSQL
(2020)
Resumo: Com o surgimento de novas aplicações surgiram também novos requisitos sobre os sistemas de armazenamento. Cenários envolvendo dados estruturados, semiestruturados e não-estruturados são cada vez mais comuns. Os ...
Ecossistema educacional apoiado por computadores : um modelo para uso de novas tecnologias no processo de ensino e aprendizagem
(2020)
Resumo: Nesta tese e proposto um ecossistema educacional apoiado por computadores para a melhoria da infraestrutura computacional das instituicoes de ensino com o uso de tecnologias da informacao e comunicacao emergentes. ...
Composição de serviços virtualizados de rede sobre múltiplos orquestradores NFV & tolerância a falhas para microsserviços do controlador O-RAN
(2021)
Resumo: A virtualização de funções de rede (NFV - Network Function Virtualization) permite a substituição de serviços disponibilizados tradicionalmente em hardware por software. Uma função virtualizada de rede (VNF - Virtual ...
Metodologia baseada em visão computacional e aprendizagem de máquina para guiar o projeto de sistemas de comunicação aumentativa e alternativa usando interação gestual personalizada
(2020)
Resumo: A comunicação verbal é essencial para a socialização, construção e compartilhamento de conhecimento em uma sociedade. Pessoas que apresentam comprometimento de fala podem apresentar dificuldades de interação e ...
Meta-regressão para a previsão de erros em séries temporais
(2021)
Resumo: A presença de séries temporais em governos, pesquisas e empresas cresceu devido ao aumento da captura, processamento e armazenamento de dados. Por outro lado, existem vários modelos preditivos para cada serie ...
Um mecanismo de compressão de dados local em tempo real energeticamente eficiente para redes WBANS
(2020)
Resumo: A evolução das tecnologias sem fio tem possibilitado a criação de diversos tipos de redes para suportar os serviços do dia-a-dia das pessoas. Entre as redes voltadas para o monitoramento dos cuidados com a saúde, ...
Network optimizations in software defined networks for data placement in big data systems
(2021)
Resumo: Sistemas de Big Data estao disponiveis por mais de uma decada, com Hadoop/YARN se tornando a plataforma padrao "de facto"para esses sistemas, sendo usados em areas como analise de dados, aprendizado de maquinas e ...
Investigando a implementação do consenso escalável sobre o VCUBE
(2020)
Resumo: Um dos algoritmos essenciais na construção de sistemas distribuídos é o consenso, que garante que todos os processos corretos do sistema decidem por um mesmo valor dentre valores que foram propostos. O Paxos é um ...