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Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais
(2021)
Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)
Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais
(2018)
Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ...
Uma especialização do Yolov3 para detecção de pedestres
(2019)
Resumo: A Detecção de Pedestres é uma tarefa da Visão Computacional que trabalha na localização de pedestres em imagens/vídeos para aplicações como assistência de direção, videomonitoramento, interfaces humanas, veículos ...
Análise de layout de página em jornais históricos germano-brasileiros
(2019)
Resumo: Projetos de digitalizacao em massa tem surgido em todo mundo. No Brasil, um dos exemplos e a iniciativa Dokumente.br que preocupa-se em disponibilizar acervos brasileiros em lingua alema. Parte de seu acervo e ...
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na mensuração florestal
(2016)
Resumo: Vive-se em um mundo onde a escassez de recursos naturais leva a um uso cada vez mais racional destes, seja água, recursos minerais, biológicos, hídricos e energéticos. Especificamente quando se trata de madeira, o ...