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Representação de textos e arquitetura de redes neurais profundas mistas usando uma abordagem de evolução gramatical
(2022)
Resumo: A classificação de texto é um das tarefas do Processamento de Linguagem Natural (do inglês, Natural Language Processing (NLP)). Seu principal objetivo é rotular elementos textuais, tais como frases, questões, ...
A multi-armed bandit approach for enhancing test case prioritization in continuous integration environments
(2021)
Resumo: A Integração Contínua (do inglês Continuous Integration, CI) é uma prática comum e amplamente adotada na indústria que permite a integração frequente de mudanças de software, tornando a evolução do software mais ...
Sistemas de recomendação sequencial baseados em abordagens de graph neural network
(2022)
Resumo: Sistemas de recomendação auxiliam usuários, filtrando uma grande quantidade de conteúdos a que são expostos diariamente, com o objetivo de recomendar produtos em ecommerce, músicas, filmes, pessoas em redes sociais ...
Reinforcement learning for macro-management in the microrts game
(2019)
Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
Métodos de aprendizado de máquina aplicados a evasão escolar
(2022)
Resumo: A evasão escolar pode ser definida como a descontinuação de um estudante no seu ensino, podendo ocorrer de diferentes formas e, esse fenômeno, está cada vez mais presente no cenário do ensino superior, inclusive ...
Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais
(2021)
Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
SE³M : um modelo para estimativa de esforço de software a partir de requisitos textuais aplicando modelos de embeddings pré-treinados contextualizados
(2020)
Resumo: A estimativa de esforço é uma das atividades que compõe a fase de planejamento do processo de desenvolvimento de software, e ao longo de muitos anos tem sido um desafio para a indústria. A estimativa de esforço de ...
Semântica de ações orientada a objetos
(2002)
Resumo: Neste trabalho apresentamos a Semântica de Ações Orientada a Objetos, uma nova forma de tratar alguns dos problemas relacionados ao reuso e extensão de especificações de linguagens de programação em Semântica de ...
An exploratory study on the behavior of different multiobjective algorithms in clustering
(2020)
Resumo: Algoritmos de clustering tradicionais tem dificuldades para encontrar padrões em conjuntos de dados que apresentam estruturas heterogêneas pois cada algoritmo de acordo com a heurística implementada possui um viés ...