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Reinforcement learning for macro-management in the microrts game
(2019)
Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
Algoritmos evolutivos com tratamento de restrições aplicados ao problema de planejamento do despacho hidrotérmico
(2019)
Resumo: Este trabalho apresenta o processo de pesquisa, desenvolvimento, aplicação e análise de algoritmos evolutivos com tratamento de restrições sobre o problema do planejamento do despacho hidroelétrico. Previamente à ...
Cracking KD-Tree : o primeiro índice adaptativo multidimensional = Cracking KD-Tree : the first multidimensional adaptive indexing
(2018)
Resumo: A criação de índices é um das decisões mais difíceis no processo de criação de esquemas em bancos de dados. Dada uma carga de trabalho, o administrador do banco de dados precisa decidir quais índices criar levando ...
Planejamento módulo teorias : estudo e análise de desempenho para um novo domínio usando tempo e recursos
(2019)
Resumo: À medida que a pesquisa de planejamento se torna mais relevante para aplicações no mundo real, aumentam as demandas de poder expressivo na linguagem de modelagem. Em particular, existe um novo formalismo de ...
Arcabouço para a formação de pares de estudantes para Online Peer Assessment
(2019)
Resumo: Há, com o passar dos anos, a necessidade de aprimorar as estratégias de ensino e de aprendizagem nas salas de aula. A tecnologia computacional tem sido uma grande aliada para novos métodos de ensino e aprendizagem, ...
A preference-based approach for reducing the number of objectives applied to the variability testing of software product line
(2019)
Resumo: Algoritmos evolutivos para multiplos e muitos objetivos tem sido aplicados para selecionar produtos para o teste de variabilidade de Linhas de Produtos de Software (LPS). Esse problema refere-se a selecao de um ...
Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)
Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
Homomorfismos para coloração de grafos
(2019)
Resumo: A famosa tabela de problemas NP-completos de D. Johnson de 1985 relaciona problemas NP-completos com classes de grafos. Uma entrada da tabela representa a complexidade de um problema para determinada classe de ...
Data instrumentations from network traffic as support for performance and security management in IOT
(2018)
Resumo: A evolução da inteligência computacional e o avanço da próxima geração de tecnologias sem fio têm impulsionado o avanço da Internet das Coisas (IoT). A IoT compreende um ambiente heterogêneo com diferentes ...