Árvores de decisao fuzzy na mineraçao de imagens do sistema footScanAge

Abstract

Resumo: A correta determinação da idade gestacional é um dos principais recursos utilizados pelos especialistas de neonatologia para orientá-los nos diagnósticos e medidas terapêuticas para garantir a sobrevida de recém-nascidos. Neste contexto, o sistema FootScanAge se apresenta como uma alternativa aos métodos atuais por ser um método não-invasivo baseado em características extraídas de imagens da superfície plantar de neonatos. Neste trabalho é apresentado o sistema FootScanAge e suas funcionalidades, enfatizando o uso de algoritmos de mineração de dados conhecidos como algoritmos de árvores de decisão fuzzy, que fornecem uma distribuição de probabilidades mais concisa sobre as idades gestacionais possíveis para cada neonato. Esses algoritmos são aplicados sobre uma base de características extraídas dessas imagens, fornecendo várias informações para auxiliar no cálculo final da idade gestacional, validado por um especialista