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dc.contributor.authorKroenke, Adriana, 1986-pt_BR
dc.contributor.otherWilhelm, Volmir Eugeniopt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenhariapt_BR
dc.date.accessioned2015-02-26T15:34:03Z
dc.date.available2015-02-26T15:34:03Z
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/37232
dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Volmir Eugênio Wilhelmpt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 11/12/2014pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: O posicionamento contábil de empresas é tema recorrente em ambientes de investimento. Esta pesquisa tem por objetivo avaliar o posicionamento contábil das empresas do setor de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa por meio da teoria dos jogos vetoriais (multicriteriais). São usados quatro lotes de indicadores econômico-financeiros. O primeiro formado por indicadores de liquidez: liquidez geral (LG), liquidez corrente (LC) e liquidez seca (LS). O segundo lote composto por indicadores de endividamento: imobilização do patrimônio líquido (IPL), participação de capital de terceiros (PCT) e composição do endividamento (CE). O terceiro grupo formado por indicadores de rentabilidade: margem líquida (ML), retorno sobre o ativo (ROA), e retorno sobre o patrimônio líquido (ROE). Por último, mas não menos importantes usou-se os indicadores de atividade: prazo médio de estoques (PME), prazo médio de fornecedores (PMF) e prazo médio de recebimento (PMR). A leitura é feita usando as empresas como estratégias do jogador I e os indicadores econômico-financeiros como sendo as estratégias do jogador II. Para chegar a essa medida usou-se três modelos auxiliares, todos pertencentes a família dos jogos vetoriais. O primeiro ranking foi definido por meio dos métodos sugeridos por Fernández, Monroy e Puerto (1998). O segundo é uma adaptação do primeiro, com a inclusão de metas. O terceiro ranking foi inspirado nos trabalhos de Nishizaki e Sakawa (2001), usando metas difusas. Nos dois primeiros modelos incluiu-se pesos presentes nas informações coletadas, usando a entropia da informação na sua definição. Houve assim a formação de cinco rankings. Os rankings (5) foram avaliados por meio da contagem de pontos corridos e depois modelados na forma de um jogo escalar. Para confirmar a ordenação obtida pelos três modelos foi aplicado o método de Yager (1981), proxy desta pesquisa. De posse destes resultados aplicou-se novamente a análise por pontos corridos para obter um posicionamento geral para o período analisado. Conclui-se que as empresas mais bem posicionadas mantém suas posições, assim como, as empresas classificadas nas últimas posições. As empresas que possuem classificação intermediária alteram suas posições no período e de modelo para modelo, porém, a análise final se mostra justa. Logo, é possível usar jogos vetorias na classificação de empresas e o posicionamento contábil obtido reflete os resultados que são percebidos em análise pormenorizada dos dados sob ótica contábil. Palavras-chave: Teoria dos Jogos. Jogos Vetoriais. Análise Decisória Multicritério.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The accounting placement of companies is a recurring theme in investment environments. This research aims at assessing the accounting placement of companies in the metallurgy and steel sector listed on the BM&FBovespa through the vector (multicriteria) games theory. Four lots of financial indicators are used. The first is composed by liquidity indicators: overall liquidity (OL), current ratio (CR) and current liabilities (CL). The second group consists of debt indicators: immobilization of equity (IOE), share of debt (SOD) and debt composition (DC). The third group is composed by indicators of profitability: net margin (NM), return on assets (ROA) and return on equity (ROE). Last, but not least, the following activity indicators have been used: the average inventory period (AIP), average suppliers period (ASP), and the average collection period (ACP). The understanding is done by using the companies as strategies of player I and the economic-financial indicators as being the strategies of player II. To arrive at this measure three auxiliary models were used, all belonging to the family of vector games. The first ranking was defined by using the methods suggested by Fernández Monroy and Puerto (1998). The second is an adaptation of the first, with the inclusion of targets. The third ranking was inspired by the work of Nishizaki and Sakawa (2001), using fuzzy goals. In the first two models, the weights that were present in the information collected were included by using the information entropy in its definition. As a consequence, five rankings were formed. The rankings (5) were assessed by counting the consecutive points and then modeled in the form of a climbing game. To confirm the ordering obtained by the three models Yager’s method was applied (1981), which was the proxy of this research. With these results, the consecutive points analysis was once more applied in order to obtain a general position for the period that was analyzed. It can be concluded that the companies that were best placed keep their positions, as well as the enterprises placed in the last positions. Companies with intermediate classification change their positions during the period and from model to model, however, the final analysis is fair. Therefore, it is possible to use vector games in the classification of companies and the accounting placement obtained reflects the results that are perceived in a profound analysis of the data under an accounting perspective. Key-words: Game Theory. Vector Games. Multicriteria Decision Making.pt_BR
dc.format.extent109f. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectAnálise numéricapt_BR
dc.titleJogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespapt_BR
dc.typeTesept_BR


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