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dc.contributor.authorMarynowski, Joao Eugeniopt_BR
dc.contributor.otherPimentel, Andrey Ricardo, 1965-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2014-05-08T18:54:08Z
dc.date.available2014-05-08T18:54:08Z
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/35045
dc.description.abstractResumo: Os sistemas MapReduce facilitam a utilização de um grande número de máquinas para processar uma grande quantidade de dados, e têm sido utilizados por diversas aplicações, que incluem desde ferramentas de pesquisa até sistemas comerciais e financeiros. Uma das principais características dos sistemas MapReduce é abstrair problemas relacionados ao ambiente distribuído, tais como a distribuição do processamento e a tolerância a falhas. Com isso, torna-se imprescindível garantir a dependabilidade dos sistemas MapReduce, ou seja, garantir que esses sistemas funcionem corretamente mesmo na presença de falhas. Por outro lado, a falta de determinismo de um ambiente distribuído e a falta de confiabilidade do ambiente físico, podem gerar erros nos sistemas MapReduce que sejam difíceis de serem encontrados, entendidos e corrigidos. Esta tese apresenta a primeira abordagem conhecida para o teste de dependabilidade para sistemas MapReduce. Este trabalho apresenta uma definição para o teste de dependabilidade, uma modelagem do mecanismo de tolerância a falhas do MapReduce, um processo para gerar casos de falha representativos a partir de um modelo, e uma plataforma de teste para automatizar a execução de casos de falha em um ambiente distribuído. Este trabalho ainda apresenta uma nova abordagem para modelar componentes distribuídos usando redes de Petri. Essa nova abordagem permite representar a dinâmica dos componentes e a independência de suas ações e estados. Resultados experimentais são apresentados e mostram que os casos de falha gerados a partir do modelo são representativos para o teste do sistema Hadoop, principal implementação de código aberto do MapReduce. Através dos experimentos, diversos erros são encontrados no Hadoop, e os resultados também comprovam que a plataforma de teste automatiza a execução dos casos de falha representativos. Além disso, a plataforma apresenta as propriedades requeridas para uma plataforma de teste, que são a controlabilidade, medição temporal, não-intrusividade, repetibilidade, e a eficácia na identificação de sistemas com erros.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleUma abordagem para o teste de dependabilidade de sistemas MapReduce com base em casos de falha representativospt_BR
dc.typeTesept_BR


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