O metodo da analise de componentes principais na detecção e identificação de outliers multiplos em fototriangulação

Abstract

Resumo: O problema da detecção e identificação de outliers em fototriangulação tem sido objeto de diversas pesquisas. Esse trabalho propõe um Método Multivariado para detecção e identificação de múltiplos outliers nas fotocoordenadas de uma Fototriangulação por feixe de raios (bundlemethod). Particularmente utilizou-se o Metodo Multivariado conhecido como Analise de Componentes Principais (ACP) e o denominado Criterio Ortomax Generalizado da Analise Fatorial (AF) em conjunto com alguns testes estatísticos como o teste de discordância de outliers de Ferguson e o teste t de Student. Para testar o método proposto foi simulado um bloco de 6 fotografias, constituído de 34 pontos triangulados e 150 pontos imagens. Vinte experimentos são apresentados detalhadamente envolvendo 2 a 5 outliers. Os resultados e a analise de todos os experimentos realizados, bem como a comparação com os obtidos através do Danish Method são apresentados.