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dc.contributor.advisorKirchner, Flavio Felipe, 1951-pt_BR
dc.contributor.authorAcco, Mônicapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestalpt_BR
dc.contributor.otherWatzlawick, Luciano Farinhapt_BR
dc.date.accessioned2013-12-20T14:44:01Z
dc.date.available2013-12-20T14:44:01Z
dc.date.issued2004pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/34230
dc.description.abstractO presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma metodologia utilizando imagens do satélite IKONOS II para realizar estimativas de micronutrientes na Floresta Ombrófila Mista Montana. Para o desenvolvimento desta metodologia utilizou-se de material coletado no município de General Carneiro (PR) na propriedade das Indústrias Pedro N. Pizzatto Ltda em 20 unidades amostrais primárias de 12 x 12 metros. Os materiais coletados foram separados, secos e pesados, obtendo-se, então, os teores de micronutrientes; para a seleção das bandas e índices de vegetação foi necessário o método de eliminação de variáveis "Stepwise” sendo a reflectância das bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, razão de bandas (MS-4/MS-3), NDVI e SAVI consideradas variáveis independentes e os teores de micronutrientes considerados como variáveis dependentes. O modelo selecionado para cada micronutriente foi baseado no grau de associação das variáveis e que melhor representassem a distribuição dos micronutrientes, possibilitando sua quantificação e mapeamento. O estudo mostrou ser possível modelar as equações que estimaram a quantidade de micronutrientes, por meio de técnicas de sensoriamento remotopt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectBiomassapt_BR
dc.subjectSatelites artificiais em sensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectIKONOS II (Satélites)pt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleModelagem de dados do satélite Ikonos II para estimativa de micronutrientes na floresta ombrófila mista montanapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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