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    Estudo da variabilidade e previsibilidade das chuvas e vazões sazonais na bacia do Rio Iguaçu

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    R - D - LUIZ MEDEIROS DE NORONHA PESSOA FILHO.pdf (4.719Mb)
    Date
    2013-11-12
    Author
    Pessoa Filho, Luiz Medeiros de Noronha
    Metadata
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    Subject
    Dissertações
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Dissertação
    Abstract
    Resumo: Desde a década de 2000 tem havido avanços científicos no âmbito da previsão climática de chuva, com o uso de modelos numéricos dinâmicos, implicando na necessidade de avaliação do impacto dessas novas tecnologias no índice de acerto das previsões de vazão com horizontes de alguns meses à frente. Este estudo está vinculado aos objetivos do projeto EUROBRISA, que forneceu as previsões de chuva sazonal usada como dado de entrada em um modelo hidrológico concentrado chuva-vazão. O modelo hidrológico 3-R foi calibrado com séries históricas de chuva média observada na bacia e evapotranspiração potencial. A estimativa da evapotranspiração potencial mensal foi obtida com o uso do método combinado de balanço energético e aerodinâmico, bem como as estimativas de variação de cultivo. Essa aplicação do sistema de previsão de vazão sazonal foi desenvolvida para a Bacia do Rio Iguaçu no sul do Brasil. Estudos anteriores indicaram que os índices de acerto das previsões sazonais de vazão eram baixos para a Bacia do Iguaçu. Este estudo visa desenvolver procedimentos que aumentem os índices de acerto, incorporando o uso de dados meteorológicos locais para a estimativa da evapotranspiração potencial mensal, além de aplicar um modelo simplificado de balanço hídrico para estimar a variação mensal dos índices de cultivo na Bacia do Iguaçu. Esse sistema de previsão de vazões sazonais para a Bacia do Iguaçu pode ser útil para a operação do reservatório durante condições de estiagem, para previsão da recuperação do volume armazenado. O sistema de previsão subestima as vazões de pico, não atendendo adequadamente a aplicação de controle de cheias com horizonte de vários meses.
    URI
    http://hdl.handle.net/1884/33466
    Collections
    • Dissertações [203]

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