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dc.contributor.authorNichele, Caio Ruanpt_BR
dc.contributor.otherAlbini, Luiz Carlos Pessoapt_BR
dc.contributor.otherVignatti, André Luíspt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2013-10-10T14:39:55Z
dc.date.available2013-10-10T14:39:55Z
dc.date.issued2013-10-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/32365
dc.description.abstractResumo: Confiança e tratada como uma explicação para a diferença entre o comportamento humano real e aquele que pode ser explicado pelo desejo individual para maximizar a própria utilidade. Em termos gerais, a confianca e uma atribulo a relacão entre indivíduos ou grupos. Este trabalho propoe um modelo de confianca para Redes Ad Hoc baseado em Teoria de Jogos com o objetivo de responder a seguinte questao: Qual a confiança de um no em outro? O modelo de confiança proposto, chamado TrustUm, calcula o valor de confianca atraves de informacoes trocadas entre os proprios nos e de testes realizados em seus vizinhos. O TrustUm esta dividido em três etapas: monitoramento de vizinhos, troca de informações e calculo de confianca. A troca de informacoes utiliza os conceitos de Teoria de Jogos, utilizando o Jogo do Ultimato, atraves do qual o comportamento dos nos da rede e analisado. Atraves dos resultados obtidos dessa analise e calculado um valor de confiança para cada no da rede. Os resultados demostram que o modelo consegue inicialmente realizar as trocas de mensagens, otimizando o recebimento de informaçcãoes confiáveis. Tambem o resultado aponta um valor de confianca embasado na ancianidade das informacoes trocadas e baseado nas informacoes dos proprios nos. Os resultados apontam uma diminuicão de ate 70% de informacães maliciosas trocadas na rede, alem de um cáalculo de confiancça mais preciso.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDissertaçõespt_BR
dc.titleModelo de confiança para redes AD HOC baseado em teoria de jogospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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