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dc.contributor.otherDanni-Oliveira, Ines Moresco, 1956-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Geografiapt_BR
dc.creatorSilva, Cristiano Alves dapt_BR
dc.date.accessioned2024-04-01T13:06:56Z
dc.date.available2024-04-01T13:06:56Z
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/32051
dc.descriptionOrientadora : Profª. Drª. Inês Moresco Danni-Oliveirapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Geografia. Defesa: Curitiba, 04/02/2013pt_BR
dc.descriptionBibliografia: fls. 135-144pt_BR
dc.description.abstractResumo: Esta pesquisa propõe-se a analisar os totais de precipitação extrema em 24 horas as quais se apresentam capazes de desencadear desastres pluviométricos nas grandes e médias cidades do Paraná, sua relação com o fenômeno El Niño e a relação dos desastres com o crescimento dessas cidades no período de 1980 a 2010. É apresentada uma análise da variabilidade das chuvas, associadas aos eventos extremos e os consequentes desastres pluviométricos ocorridos e também uma análise das influências e efeitos associados ao fenômeno El Niño (fase quente) de modo a ratificar se os episódios mais intensos de chuvas estão, ou não, associados ao fenômeno ENOS. A classificação das cidades pautou-se no conjunto de cidades médias cuja população exclusivamente urbana, situava-se entre 100 mil a 500 mil habitantes e aquelas cidades grandes, cuja população urbana superasse os 500 mil habitantes. De modo a quantificar as ocorrências de precipitação como um indicador numérico para cada local de estudo, foi empregada a metodologia do Índice de Anomalia das Chuvas (IAC). Desta forma, estabeleceu-se uma relação entre o IAC e os episódios (acumulado) de chuvas ocorridas ao longo da série estudada, de modo a mensurar e estabelecer uma classificação para cada ano e mês. Os dados dos episódios relacionados à precipitação e que resultaram em ocorrências para a Defesa Civil de cada cidade, foram coletados e gerados relatórios para cada ocorrência, cidade e ano selecionado. Os dados relativos aos eventos de precipitação de grande intensidade, para cada cidade, foram computados baseados em métodos estatísticos, de modo a determinar a intensidade de cada episódio, e avaliar a intensidade do impacto (precipitação x ocorrência), o que resultou no disco de precipitação de eventos extremos, o qual pode ser utilizado para identificar e classificar determinada ocorrência de chuva em cada localidade. Como resultado, constatou-se que os anos sob influência do fenômeno El Niño de intensidade forte foram aqueles em que apresentaram o maior acumulado de chuvas para as cidades avaliadas, particularmente os eventos pluviométricos iguais ou superiores a 50mm/24h, ocorridos nos meses da primavera e verão. Ainda, verificou-se a partir de dados de precipitação, que as chuvas com acumulado superior a 50mm/24h cresceu na última década (2000-2010), quando comparada com os anos de 1980, enquanto os acumulados mensais e anuais diminuíram em todas as cidades. Evidenciou-se, portanto que os eventos pluviométricos de grande intensidade aumentaram, em consequência o número de desastres, como inundações, enchentes e alagamentos também aumentou na mesma proporção. Neste sentido, conhecer e compreender a dinâmica dos riscos atuais e projetá-los de forma eficaz é essencial para preparar, responder e se recuperar de eventos extremos e dos consequentes desastres.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: This research proposes to analyze the total extreme precipitation in 24 hours which present themselves capable of triggering rainfall disasters in large and medium cities of Paraná, the relationship of El Niño and the relationship of disasters with the growth of those cities during the period 1980 - 2010. It presents an analysis of rainfall variability, associated with extreme events and consequent disasters that occurred by the precipitation, it also analysis of the influences and effects associated with El Niño (warm phase) in order to ratify if the most intense episodes of rainfall are associated with ENSO. The classification of cities was based on the set of medium-sized cities in which the urban population exclusively urban, was between 100 thousand and 500 thousand inhabitants and the larger cities where the population was more than 500 thousand inhabitants. In order to quantify the occurrence of precipitation as a numerical indicator for each place of study site, we used the methodology of Rainfall Anomaly Index (RAI). Therefore, we established itself a relationship between the RAI and the rainfall episodes (accumulated) occurred along the studied series, in order to measure and establish a classification for each year and month. The data of the episodes related to the rainfall and that resulted in occurrences for the Defense Civil of each city, were collected and generated reports for each occurrence, city and selected year. The data relating to rainfall events of great intensity, for each city, have been computed based on statistical methods, so as to determine the strength of each episode, and evaluate the intensity of the impact (precipitation x occurrence), where resulted in the precipitation disc of events extremes, which can be used to identify and classify determined rainfall occurrence in each locality. As a result, it was verified that the years under the influence of El Niño intensely were those that showed the highest accumulated rainfall for the evaluated cities, particularly rainfall events greater than or equal to 50mm/24h occurring during spring and summer. It was from rainfall data, the rainfall with cumulative 50mm/24h grew over the last decade (2000-2010), when compared with 1980, while the accumulate monthly and yearly decreased in all cities. It was evidenced, that the high-intensity rainfall events have increased inconsequence at the number of disasters, such as floods and flooding also increased at the same rate. Understand the dynamics of the current risks is essential to project on effective manner for prepare, respond to and recover from extreme events and resulting disaster.pt_BR
dc.format.extent144f. : il. [algumas color.]., grafs., maps., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectUrbanizaçãopt_BR
dc.subjectImpacto ambientalpt_BR
dc.subjectChuvaspt_BR
dc.subjectGeografiapt_BR
dc.titleOs desastres pluviométricos nas grandes e medias cidades do Paraná - 1980-2010pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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