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dc.contributor.authorPereira, Gabriel Henrique de Almeidapt_BR
dc.contributor.otherCenteno, Jorge Antonio Silva, 1963-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambientalpt_BR
dc.date.accessioned2013-09-04T13:05:39Z
dc.date.available2013-09-04T13:05:39Z
dc.date.issued2013-09-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/31946
dc.description.abstractResumo: Com a impermeabilização do solo e alterações no meio, o ciclo hidrológico vêm sofrendo alterações significativas, sobretudo, no que diz respeito ao escoamento superficial sobre áreas urbanas. Com isso, existe um aumento no risco de cheias, principalmente pela falta de capacidade de drenagem das redes pluviais, assim como o problema de poluição através do escoamento superficial. Para que se possam definir medidas para mitigar tais eventos, é necessária a identificação dos lugares de maior influência. Com a possibilidade de se obter modelos digitais mais detalhados da superfície, como os obtidos por meio dos dados de Laser Scanner, pode-se utilizar tais informações para o melhor entendimento dos processos envolvidos nestes eventos em determinada área. Assim, foi estudada uma metodologia para simulação de escoamento superficial em ambientes urbanizados, utilizando dados altimétricos e imagens de alta resolução, visando identificação de regiões que possam receber maior quantidade de fluxo de escoamento ou poluição. Foram utilizados e comparados métodos de filtragem de dados do Laser Scanner para a geração de Modelo Digital de Terreno (MDT) e Modelo Digital de Superfície Normalizado (MDSn); assim como Classificadores Digitais de Imagem, baseados em Inteligência Artificial, avaliando também diferentes tamanhos de amostras de treinamento variados; e algoritmos de simulação da direção do escoamento superficial, sobre duas áreas de estudo. Os métodos de filtragem apresentaram acertos e erros em maior ou menor grau, uma vez que alguns filtraram excessivamente, corrompendo dados do terreno, ou deixando dados que deveriam ter sido filtrados. Os classificadores apresentaram acertos globais elevados, todos com mais de 80% de acerto e a maioria dos testes com acerto global acima de 95%. Foi identificado também que os algoritmos de simulação da direção do escoamento superficial apresentam resultados diferentes entre si, sendo também dependentes dos dados do modelo digital que os alimentam, variando em função da presença ou não de feições que supostamente eram obstáculos ao escoamento superficial.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDissertaçõespt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectEscoamento urbanopt_BR
dc.subjectImagens digitaispt_BR
dc.titleAvaliação do uso combinado de métodos de modelagem da direção do escoamento superficial e modelos digitais de superficie derivados de laser scanner em regiões urbanaspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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