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dc.contributor.authorCavalheiro, Anna Carolinapt_BR
dc.contributor.otherAraki, Hideopt_BR
dc.contributor.otherHeck, Bernardpt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias da Terra. Programa de Pós-Graduaçao em Ciencias Geodésicaspt_BR
dc.date.accessioned2013-08-08T13:08:22Z
dc.date.available2013-08-08T13:08:22Z
dc.date.issued2013-08-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/31756
dc.description.abstractResumo: Neste trabalho foi analisada a contribuição da fusão de uma imagem RADARSAT-2 com uma imagem do sensor GEOEYE na discriminação de elementos de uma cena urbana. Os sensores radar produzem imagens que precisam passar por uma série de processamentos para se tornarem um produto cartográfico confiável, entre eles a filtragem e a correção geométrica, uma vez que a tomada da imagem é feita lateralmente. A vantagem dessa imagem é que sua tomada independe das condições atmosféricas e a resolução espacial nominal no modo ultrafino é de 3 metros. Já as imagens multiespectrais, mesmo sendo de alta resolução, não permitem identificar todos os elementos que compõe uma cena urbana. A banda do infravermelho médio, por exemplo, poderiam auxiliar essa identificação, mas, normalmente não é adquirida com mesma resolução. O objetivo geral deste trabalho foi discriminar elementos da cena urbana utilizando a combinação de informações obtidas de imagem óptica e de radar. Para tanto foi verificado se o modelo de transformação projetiva é adequado para a correção geométrica da imagem radar, foi analisado o efeito dos filtros para redução do speckle na imagem radar e verificou-se também qual a contribuição da imagem radar para a identificação de elementos, como telhados de fibrocimento, barro ou metal, presentes na cena urbana.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDissertaçõespt_BR
dc.subjectRadar em geocienciaspt_BR
dc.subjectImagens - Interpretaçãopt_BR
dc.titleExtração de informações da cena urbana combinando imagens radarsat-2 e geoeyept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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