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dc.contributor.advisorPie, Marcio Roberto, 1972-pt_BR
dc.contributor.authorDaniel, André Luizpt_BR
dc.contributor.otherHecke, Mildred Ballin, 1956-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências Biológicaspt_BR
dc.date.accessioned2022-08-16T14:23:08Z
dc.date.available2022-08-16T14:23:08Z
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/31246
dc.descriptionOrientador: Márcio Piept_BR
dc.descriptionCoorientadora: Mildred Ballin Heckept_BR
dc.descriptionMonografia (Bacharelado) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências Biológicaspt_BR
dc.description.abstractResumo : O tecido ósseo é um sistema dinâmico capaz de promover reparos na sua estrutura devido a um conjuto de tipos celulares especializados que se comunicam através de proteínas e outras moléculas sinalizadoras. A simulação computacional deste tipo de sistema biológico é frequentemente realizada através do modelo matemático proposto por Volterra e Lotka, composto por um sistema de equações diferenciais e que foca no progresso temporal da população de uma certa entidade biológica, como populações animais ou celulares. No caso de estudos fisiológicos e teciduais, o conjunto de equações diferencias indicam o tamanho das populações celulares e as concentrações das moléculas sinalizadoras. O trabalho aqui desenvolvido propõe uma atualização nos modelos elaborados previamente e encontrados na literatura sobre o remodelamento ósseo, baseados no modelo de Volterra-Lotka, focando principalmente na adição das variáveis responsáveis por estímulos físicos, como a esclerostina. A obtenção destas variáveis foi realizada através de uma revisão bibliográfica sobre novas descobertas adquiridas experimentalmente. O sistema foi estruturado por três tipos celulares, osteoblastos, osteoclastos e osteócitos, e cinco tipos de moléculas sinalizadoras, esclerostina, prostaglandina E2, S1P, RANKL e OPG. Após sua implementação, o sistema foi testado, sendo seu comportamento analisado por sua correspondência aos dados experimentais e aos resultados obtidos em outros modelos. Ao ser corroborado por estes dados, o sistema desenvolvido possibilita estudos mais avançados, incluindo diversas variáveis espaciais, como campo de tensões e migração celular.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relation.requiresExigências do sistema: Adobe Acrobat Readerpt_BR
dc.subjectOssos - Crescimentopt_BR
dc.subjectVariaveis aleatoriaspt_BR
dc.subjectBiomecânicapt_BR
dc.titleModelagem de variáveis biológicas no remodelamento ósseopt_BR
dc.typeMonografia Graduação Digitalpt_BR


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