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dc.contributor.authorBatista, Diogo Cezar Teixeirapt_BR
dc.contributor.otherSilva, Fabianopt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2013-06-24T20:13:54Z
dc.date.available2013-06-24T20:13:54Z
dc.date.issued2013-06-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/30645
dc.description.abstractResumo: Experimentos científicos produzem grande quantidade de informações que necessitam de processamento para uma posterior análise. Um cientista, que não é da área da computação, nem sempre possui as habilidades para desenvolver seu próprio ambiente de testes. Por isso a utilização de executores de fluxos de trabalhos científicos vêm sido largamente estudada. Uma das principais vantagens de se utilizar um processador de fluxo de trabalho científico é a transparência oferecida para o cientista em relação a maneira com que os experimentos serão organizados, distribuídos e processados. Este trabalho propõe um modelo para criação de um ambiente que seja capaz de processar esses fluxos de trabalho. A ênfase está em um escalonamento inteligente que utiliza técnicas para resolução de problemas de planejamento da área de inteligência artificial.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDissertaçõespt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectFluxo de trabalho - Automaçãopt_BR
dc.subjectInteligencia artificialpt_BR
dc.titleUm modelo de execução de fluxos de trabalho científico utilizando técnicas de planejamento automáticopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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