dc.contributor.author | Rocha Junior, Eloy de Paula | pt_BR |
dc.contributor.other | Aoki, Alexandre Rasi | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2013-03-22T22:26:09Z | |
dc.date.available | 2013-03-22T22:26:09Z | |
dc.date.issued | 2013-03-22 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1884/29787 | |
dc.description.abstract | Resumo: A análise de cenários é uma ferramenta auxiliar que descreve determinadas características para uma previsão de carga. Para sua composição é preciso fazer um mapeamento adequado das variáveis a serem consideradas, assim como qual o peso de cada uma delas na análise decisória do cenário. A partir da composição de cenários é possível estabelecer um direcionamento estratégico para as previsões. O problema a ser abordado neste trabalho é realizar previsão de demanda para uma concessionária com base em um histórico de demandas medidas e premissas que caracterizam a carga de uma região escolhida para o estudo, através do conceito de densidade de carga. Estabelecer fatores multiplicativos para agregar a influência da temperatura e número de consumidores nas previsões futuras, assim como acrescentar informações de modificações topológicas. As análises foram feitas com base em séries temporais e os testes dos vetores de dados foram analisados com aplicação de redes neurais. Para validar e estabelecer uma análise comparativa entre os cenários obtidos foi aplicado a metodologia em uma área observável na região Oeste do Paraná, sinalizando possibilidades de arranjos entre variáveis para compor o melhor cenário a ser elaborado para uma previsão futura. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Teses | pt_BR |
dc.subject | Energia eletrica - Consumo | pt_BR |
dc.subject | Analise de series temporais | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
dc.title | Metodologia para previsão de demanda baseada em cenários utilizando densidade de carga e temperatura | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |