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dc.contributor.authorRocha Junior, Eloy de Paulapt_BR
dc.contributor.otherAoki, Alexandre Rasipt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétricapt_BR
dc.date.accessioned2013-03-22T22:26:09Z
dc.date.available2013-03-22T22:26:09Z
dc.date.issued2013-03-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/29787
dc.description.abstractResumo: A análise de cenários é uma ferramenta auxiliar que descreve determinadas características para uma previsão de carga. Para sua composição é preciso fazer um mapeamento adequado das variáveis a serem consideradas, assim como qual o peso de cada uma delas na análise decisória do cenário. A partir da composição de cenários é possível estabelecer um direcionamento estratégico para as previsões. O problema a ser abordado neste trabalho é realizar previsão de demanda para uma concessionária com base em um histórico de demandas medidas e premissas que caracterizam a carga de uma região escolhida para o estudo, através do conceito de densidade de carga. Estabelecer fatores multiplicativos para agregar a influência da temperatura e número de consumidores nas previsões futuras, assim como acrescentar informações de modificações topológicas. As análises foram feitas com base em séries temporais e os testes dos vetores de dados foram analisados com aplicação de redes neurais. Para validar e estabelecer uma análise comparativa entre os cenários obtidos foi aplicado a metodologia em uma área observável na região Oeste do Paraná, sinalizando possibilidades de arranjos entre variáveis para compor o melhor cenário a ser elaborado para uma previsão futura.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectEnergia eletrica - Consumopt_BR
dc.subjectAnalise de series temporaispt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.titleMetodologia para previsão de demanda baseada em cenários utilizando densidade de carga e temperaturapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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