• Entrar
    Ver item 
    •   Repositório Digital Institucional da UFPR
    • Teses & Dissertações
    • Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
    • Dissertações
    • Ver item
    •   Repositório Digital Institucional da UFPR
    • Teses & Dissertações
    • Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
    • Dissertações
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Metodologia de contratação de energia elétrica por agentes de distribuição no longo e curto prazos

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    R - D - GUSTAVO PERONDI.pdf (2.435Mb)
    Data
    2013-01-18
    Autor
    Perondi, Gustavo
    Metadados
    Mostrar registro completo
    Assunto
    Teses
    Programação linear
    Energia eletrica - Distribuição - Comercialização
    Tipo
    Dissertação
    Resumo
    Resumo: Neste trabalho é apresentada uma metodologia para o planejamento da compra de energia elétrica por um agente de distribuição, nos horizontes de longo e curto prazo. O modelo desenvolvido fornece uma estratégia ótima de contratação para uma distribuidora, com os montantes a contratar, conciliando a minimização dos custos da compra de energia, com os riscos de penalidades passíveis de aplicação à distribuidora. As simulações são implementadas considerando um horizonte de cinco anos de contratação, sendo realizadas abordagens no longo e curto prazo, individualmente e acopladas. O modelo de longo prazo considera a contratação de energia por meio de leilões no ambiente regulado e chamadas públicas para geração distribuída, sendo os cinco anos simulados com discretização anual. No modelo de curto prazo a contratação de energia é realizada por meio de leilões no ambiente regulado, chamadas públicas para geração distribuída e aquisições por meio do Mecanismo de Compensação de Sobras e Déficits (MCSD), sendo os cinco anos simulados com discretização mensal. Em ambos os horizontes de planejamento são implementadas simulações determinísticas e com incertezas. As incertezas são incluídas no problema por meio de variáveis fuzzy. Os resultados entre as duas modelagens analisadas foram comparados entre si para o longo e curto prazo.
    URI
    http://hdl.handle.net/1884/29292
    Coleções
    • Dissertações [216]

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosPor tipoEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosPor tipo

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV