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dc.contributor.authorSantos, Carlos eduardo Maffinipt_BR
dc.contributor.otherPedroso, Carlos Marcelopt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétricapt_BR
dc.date.accessioned2012-11-06T14:56:36Z
dc.date.available2012-11-06T14:56:36Z
dc.date.issued2012-11-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/28613
dc.description.abstractResumo: A televisão transmitida através do protocolo IP (IPTV) está entre as mais promissoras tecnologias para entrega de multimídia, permitindo um alto nível de interatividade com o usuário e integração com a Internet. A transmissão de fluxos multimídia em tempo real requer garantia de recursos, como perda de pacotes limitada, largura de banda, atraso e jitter baixos, para assegurar um bom nível de QoE (Quality of Experience) ao usuário. Esta dissertação propõe o uso de uma estratégia de descarte de pacotes prioritária, juntamente com um reconhecedor de carga útil, implementado com redes neurais artificiais, de forma a evitar o descarte de pacotes transportando informações relevantes para a reconstrução da imagem. A implementação do classificador de pacotes foi feita utilizando-se o simulador de redes neurais JavaNNS (Java Neural Network Simulator ). O desempenho do método proposto foi avaliado através de simulações computacionais da transmissão de diversos vídeos e filmes disponíveis publicamente. Um simulador de filas foi implementado, em linguagem C, com o método proposto e com o reconhecedor de carga útil de pacotes. A qualidade de experiência foi obtida pela estimativa de MOS (Mean Opinion Score) através das ferramentas do Evalvid. Os resultados indicam que o uso do método pode melhorar significativamente a QoE, se comparado com as técnicas disponíveis atualmente.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleUm método para melhorar a qualidade de experiência em sistemas de transmissão IPTVpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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