Predição da sobrevivencia em reflorestamentos de Pinus elliottii Engelm

Abstract

Este trabalho de pesquisa teve como objetivo testar 7 modelos matemáticos através do uso de regressão não linear para predição da sobrevivência, ou mortalidade, à nível de povoamento, para 2 níveis de densidade inicial de plantio (2500 e 2000 árvores por hectare) e 3 classes de qualidade de sítio em plantios de Pinus elliottii Engelm.. Para tanto foram utilizados dados de sobrevivência de 29 parcelas amostrais, coletados nas idades 0, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, 17 e 19 anos de idade. Os 7 modelos testados foram os seguintes: (vide summarium). A análise das estatísticas R2 (coeficiente de determinação), teste F de significância da regressão, syx (erro padrão residual absoluto corrigido), syx % (erro padrão residual percentual), bem corno a avaliação gráfica do comportamento residual e o teste de probabilidade cumulativa foram utilizados para selecionar o melhor modelo dentre os sete testados. A avaliação conjunta das estatísticas citadas revelou que o modelo 6 (Silva) foi o mais eficiente entre todos os testados, visto que resultou bons valores para os indicadores estatísticos, comportamento uniforme e aleatório dos resíduos, também é simples de ser ajustado requerendo baixo número de iterações e ainda atende amplamente todos os requisitos de um satisfatório modelo de mortalidade. Esta avaliação ainda revelou que os demais modelos são também satisfatórios, com exceção do modelo 1 (Beverton).