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    DissertacaoRubis.pdf (18.11Mb)
    Date
    2011-06-29
    Author
    Lemes, Rubisley de Paula
    Metadata
    Show full item record
    Subject
    Teses
    Biometria
    Recem-nascidos - Identificação
    Imagem
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Dissertação
    Abstract
    Resumo: O objetivo deste trabalho é comprovar que a identificação automática de recém-nascidos através de imagens palmares e plantares em alta resolução é praticável. As características necessárias ao reconhecimento destes indivíduos são difíceis de serem obtidas nestas imagens, uma vez que as cristas possuem em média espessura entre 2,5 e 3 vezes menor do que em adultos. Além do mais, estas cristas são muito frágeis em recém-nascidos, deformando-se facilmente ao contato. Atualmente, pelo nosso conhecimento, não ia nenhum sistema biométrico ou equipamento comercialmente disponível que possa ser utilizado para o propósito de reconhecimento de recêm-nascidos. Os métodos não-automáticos atualmente utilizados para tal fim são limitados, aplicáveis somente em ambientes hospitalares e não apresentam soluções eficientes para fins de identificação neonatal, tais como: evitar trocas de bebês, roubo, tráfico e até mesmo uma futura confirmação da identidade do indivíduo. Este documento apresenta um trabalho pioneiro no campo da identificação automática de recém-nascidos, desde a coleta e processamento das imagens até os algoritmos de reconhecimento. A abordagem proposta faz uso de impressões palmares e plantares capturadas por um sensor comercialmente disponível e com resolução de 1000dpi, próxima á estimada como adequada aos propósitos desta aplicação (1500dpi). O sistema biométrico proposto apresenta-se como uma solução prática, baseando-se em métodos não-invasivos de fácil aplicação e aceitação. Experimentos realizados em 1221 impressões palmares e 1221 impressões plantares de 250 recém-nascidos da maternidade do Hospital das Clínicas da UFPR atestam a viabilidade do sistema proposto.
    URI
    http://hdl.handle.net/1884/25819
    Collections
    • Dissertações [353]

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