Proposição de equações para a estimativa da gordura corporal em futebolistas

Abstract

Resumo: O presente estudo teve como objetivo propor equações para predizer o componente de gordura em futebolistas, utilizando medidas antropométricas, tendo como indicador de referência informações associadas aos procedimentos de Absortometria de Raios-X de Dupla Energia (DXA). Participaram do estudo 31 futebolistas profissionais do gênero masculino vinculados a equipes da cidade de Curitiba e apresentavam em média idade 21,48±3,38 anos, massa corporal 79,05±9,49 kg, estatura 181,97±8,11cm e gordura corporal 13,68±4,22 %. Os atletas foram submetidos a avaliação das medidas antropométricas de peso corporal, estatura, circunferências, diâmetros ósseos, espessura de dobras cutâneas e exame de DXA como referência. Para o desenvolvimento das equações para a estimativa da gordura corporal foi realizada a técnica de regressão múltipla (stepwise, forward e backward). A variável dependente foi considerada o percentual de gordura corporal obtido pelo método DXA, e as variáveis independentes foram as combinações e somatórios das variáveis antropométricas que atingiram mais alta correlação com a variável dependente, não menores que 0,70. Além disso, foi verificada a validade de 40 modelos matemáticos já existentes na literatura, utilizando-se dos critérios sugeridos na literatura (LOHMAN, 1992): determinação de correlação múltipla (R), teste &quot;t" pareado, erro constante (EC), erro total (ET), erro padrão de estimativa (EPE). Para o desenvolvimento dos modelos matemáticos, dentre todas as medidas antropométricas coletadas, somente as dobras cutâneas de peito, axilar média, abdômen e coxa foram utilizadas como variáveis independentes por apresentarem correlação superior a 0,70 com a variável dependente (DXA). Todos os 12 modelos matemáticos desenvolvidos no presente estudo, principalmente os modelos lineares, parecem possuir a capacidade de predizer a gordura corporal em futebolistas, porém antes de tal afirmação estas equações precisam ser validadas. Em relação a validação das 40 equações matemáticas já existentes na literatura, apesar de todas terem alcançado correlações fortes ou moderadas com o DXA, somente as equações Durnin & Rahman (1967): 1,161-0,0632 og(BI+TR+SE+SI); Forsyth & Sinning (1973): 10647-0,00162(SE)-0,00144(AB)-0,00077(TR)+0,000071(AX); Durnin & Womersley (1974): 1,1620-0,0630 Log(TR+BI+SI+SE); 1,1631-0,0630 Log(TR+SE+SI+BI); 1,1360-0,0700 Log(SE) e 1,1575-0,0617 Log(TR+SE+SI) e Eston et al (2005): 4,05+0,52(CX)+0,32(SI) atenderam todos os critérios de validação e foram validadas pelo método DXA em relação a população estudada, apresentando valores baixos de EC (entre -0,80 e 0,89); ET (<3,5%) e valores aceitáveis de EPE (<3,5%).

Abstract: This study aimed to propose equations to predict body fat component specifically for use in soccer players using anthropometric measurements, with the benchmark information related to procedures of Dual-energy X-ray Absorptiometry (DXA). This study involved 31 male professional footballers who worked in clubs in the city of Curitiba and had average age of 21,48 ± 3,38 years, body mass 79,05 ± 9,49 kg, height 181,97 ± 8,11 and body fat 13,68 ± 4,22%. The athletes were subjected to ana ysis of anthropometric measurements of weight, height, body circumferences, breadths, and skinfolds and DXA test as reference. To develop the equations for estimating body fat was performed multiple regression techniques. The dependent variable was considered the percentage of body fat obtained by DXA method, and the independent variables were the summations and combinations of anthropometric variables that reached the highest correlation with the dependent variable, not less than 0,70. In addition, we verified the validity of 40 mathematical models from the literature, using the criteria suggested by Lohman (1992): determination of multiple correlation (R), t-test paired, constant error (EC), total error (ET), standard error of estimate (EPE). For the development of mathematical models, of all collected anthropometric measurements, only the skinfold chest, midaxillary, abdomen and thigh were used as independent variables because they have more han 0,70 correlation with the dependent variable (DXA). All 12 mathematical models developed in this study, mainly linear models, seem to possess the ability to predict body fat in soccer, but before such a claim these equations need to be validated. Regarding the validation of 40 mathematical equations from the literature, despite all the equations have achieved moderate or strong correlations with DXA, only the equations Durnin & Rahman (1967): 1,161-0,0632 Log(BI+TR+SE+SI); Forsyth & Sinning (1973): 1,10647-0,00162(SE)-0,00144(AB)-0,00077(TR)+0,000071(AX); Durnin & Womersley (1974): 1,1620-0,0630 Log(TR+BI+SI+SE); 1,1631-0,0630 Log(TR+SE+SI+BI); 1,1360-0,0700 Log(SE); 1,1575-0,0617 Log(TR+SE+SI) and Eston et al (2005): 4,05+0,52(CX)+0,32(SI) met all criteria for validation and method were validated by DXA in relation to population, with low values of EC (between -0,80 and 0,89), TE (<3,5%) and acceptable values of EPE (<3,5%).