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    Identificação e quantificação de areas de formação pioneira de influencia fluvial do Litoral Centro-Sul Paranaense, por meio de tecnicas de sensoriamento remoto

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    D_-_MIURA,_ADALBERTO_KOITI.pdf (8.939Mb)
    Date
    2013-06-19
    Author
    Miura, Adalberto Koiti
    Metadata
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    Subject
    Ecologia florestal
    Flora litoranea
    Florestas - Influencia
    Vegetação - Mapeamento - Paraná
    Ecologia de terras inundaveis - Paraná
    Terras inundaveis - Sensoriamento remoto - Paraná
    Sensoriamento remoto
    Teses
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Dissertação
    Abstract
    Este trabalho teve como objetivo realizar um levantamento das áreas de ocorrência da Formação Pioneira de Influência Fluvial, no litoral centro-sul do Estado do Paraná. Este tipo de ambiente é de grande importância para a conservação ambiental, uma vez que com as Formações Pioneiras de Influência Fluviomarinha (manguezais) e parte da Marinha (restingas), integram as áreas úmidas do litoral paranaense, de grande importância ecológica e econômica. Neste trabalho foram utilizadas algumas técnicas de geoprocessamento, como o sensoriamento remoto, levantamentos de campo e SIG. O processamento digital de um conjunto de seis bandas reflexivas do LANDSAT 5 TM possibilitou a obtenção de bandas sintéticas, provenientes da análise por componentes principais, índices vegetativos e transformação tasseled cap que se revelaram muito úteis para a compreensão das características espectrais da cena e auxiliaram a interpretação visual dos dados orbitais. Os índices de vegetação como o NDVI e SAVI, comumente utilizados para trabalhos com vegetação, não foram úteis na discriminação unidades fitofisionômicas, porém destacaram muito bem o contraste entre áreas florestadas e desflorestadas. A transformação por tasseled cap e a análise por componentes principais produziram resultados muito interessantes, sendo aproveitados para a classificação digital. Os levantamentos de campo foram realizados com o auxílio de GPS (Global Position System) que possibilitou maior precisão na correção geométrica das imagens e apoiou a seleção das áreas de treinamento para a classificação digital. A combinação do algoritmo do paralelepípedo com o da máxima verossimilhança (Para-ML) foi aplicado em diferentes conjuntos de bandas, sendo a que melhor representou a realidade de campo, foi a que utilizou o terceiro componente principal e as bandas provenientes da transformação tasseled cap. Esta combinação permitiu obter uma imagem classificada com o melhor índice de exatidão (acurácia total de 85,33% e índice Kappa de 83,70%). O total das áreas de Formação Pioneira de Influência Fluvial obtido para o litoral centrosul do Estado do Paraná foi de 19.975,741 ha, ou seja, 23,42%. Ao considerar as áreas úmidas, estas ocupam 40.587,13 ha ou seja, 35,82%. Os resultados sobre a localização da Formação Pioneira de Influência Fluvial foram disponibilizados sob a forma de mapas.
    URI
    http://hdl.handle.net/1884/25620
    Collections
    • Dissertações [622]

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