| dc.description.abstract | Resumo: O mapeamento de solos tem ganhado destaque dentro da comunidade cientifica, pois à medida que a preocupação com o meio ambiente aumenta existe a necessidade de entender cada vez mais a distribuição dos solos na paisagem, bem como seu potencial e suas limitações de uso. Atualmente técnicas de geoprocessamento com a função modelagem numérica do terreno têm colaborado para diminuir a subjetividade do mapeamento de solos. Desta forma o principal objetivo do trabalho foi aplicar índices de representação da paisagem com o apoio de geoprocessamento, para dar suporte na delimitação dos diferentes compartimentos da paisagem. Foram utilizados índices primários Altitude above channel network (AACN) e secundários Channel network base level (CNBL, Multiresolution índex of valley bottom flatness (MRVBF) e Wetness índex (ITW), tendo como objeto de estudo a Fazenda Experimental Canguiri, no município de Pinhais, região Metropolitana de Curitiba. Para correlacionar os atributos químicos e ranulométricos por grupos de amostragem, totalizando 17 pontos (Sugamosto, 2002), foram gerados no Software Statistica uma matriz de correlação linear simples (Pearson) com os índices de representação da paisagem. Tem-se como conclusão de que os índices de representação da paisagem utilizados na analise de agrupamentos foram eficientes no apoio do mapeamento dos solos ao nível de subordem do Sistema Brasileiro de Classificação de Solo. | pt_BR |
