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dc.contributor.advisorCastilho, Marcos Alexandre, 1965-pt_BR
dc.contributor.authorLecheta, Edson Martinspt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2011-03-31T20:02:24Z
dc.date.available2011-03-31T20:02:24Z
dc.date.issued2011-03-31
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/25440
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma revisão bibliográfica atualizada sobre duas grandes áreas da Inteligência Artificial: Planejamento e Algoritmos Genéticos. A pesquisa se estende pela criação de modelos genéticos implementados em um sistema planejador dedicado à resolução de uma conhecida classe de problemas de planejamento, usando bibliotecas de código de domínio público em ambas as áreas. Uma análise dos resultados motivou a remodelagem e nova implementação, alterando a plataforma e o sistema operacional e reescrevendo o código sem o uso das bibliotecas de domínio público. O modelo foi readaptado e ajustado conforme os resultados dos novos testes, para o uso de novos operadores genéticos não-convencionais, permitindo alcançar novas conclusões sobre a abordagem original proposta. Outra importante contribuição apresenta uma forma alternativa e simples de inferir tipos de objetos e parâmetros na linguagem PDDL para instancíar corretamente as ações e reduzir drasticamente o espaço de busca.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectInteligencia artificialpt_BR
dc.subjectAlgoritmos geneticospt_BR
dc.titleAlgoritmos genéticos para planejamento em inteligencia artificialpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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