Avaliação da produção e economicidade do primeiro desbaste em um ensaio para povoamentos de Pinus elliottii e Pinus taeda

Abstract

Resumo: Com o objetivo de estudar a economicidade de desbastes em florestas de Pinus spp, aforam analisados dois povoamentos florestais, ambos com 9 anos de idade, localizados no planalto do Estado do Paraná e no Litoral do Estado de Santa Catarina, com Pinus taeda e Pinus elliottii, respectivamente. Efetuou-se uma análise abrangente dos métodos utilizados para o inventário florestal, simulação de desbastes e composição dos centros de custos correspondentes às atividades empregadas, com a finalidade de obter-se dados para o cálculo da renda líquida dos desbastes. Testaram-se 14 equações para estimativas de volumes com e sem casca e 8 equações para estimativas de alturas. Utilizou-se o modelo polinomial de quinto grau. y = a + bx + cx2 + dx3 + ex4 + fx5, para a estimativa dos sortimentos de madeira a nível de serraria, lenha e resíduos. A análise estatística do inventário florestal mostrou um erro padrão relativo de 2,77% para o povoamento localizado no planalto e de 3,57% para aquele no litoral. A comparação dos volumes estimados com os volumes reais obtidos no desbaste mostrou erros porcentuais médios de 1,54% no planalto e de 2,40% no litoral, comprovando a precisão do inventário realizado. Os centros de custos relacionados ao povoamento florestal foram definidos mediante uma análise de atividades e plano de contas. Todos os custos foram quantificados em todas as idades de ocorrência e capitalizados à taxas de juros de 6%, 8%, 10% e 12%, com e sem a inclusão do custo da terra. Verificou-se que os custos de administração apresentaram os maiores percentuais em relação aos custos totais. A uma taxa de juros de 6%, o povoamento localizado no planalto apresentou valores de 24,89% e de 27,90%, com e sem a inclusão do custo da terra. respectivamente. Da mesma forma, o povoamento localizado no litoral apresentou valores de 31,12% e de 36,68%. Em ambos os casos estudados, no ano de ocorrência dos desbastes, houve um acréscimo notável dos custos devido às atividades de manutenção de infra-estrutura, supervisão direta e comportamento do custo total à diferentes taxas de juros. A renda líquida foi calculada com base em valores de preços e custos atribuídos aos pesos dos sortimentos relacionados ao volume retirado no desbaste, considerando-se a área efetiva desbastada e a área total dos povoamentos. Tal procedimento revelou que pode existir renda líquida positiva, por ocasião do primeiro desbaste, quando os custos são calculados em função da área efetiva desbastada, o mesmo não ocorrendo para a área total do povoamento. Nos dois povoamentos estudados, o valor da lenha não cobriu os seus custos. No povoamento do litoral o valor da madeira para serraria foi superior aos custos, às taxas de juros de 6% e 8% sem a inclusão do custo da terra e à uma taxa de juro de 6%com a inclusão do custo da terra. Para os totais, não foram verificados valores de renda líquida positiva em nenhuma das taxas de juro empregadas. No povoamento do planalto ocorreu renda líquida positiva para madeira de serraria à todas as taxas de juros, sem a inclusão do custo da terra. Já com a inclusão deste, apenas às taxas de 6% e 8%. Nos totais, a renda líquida positiva foi encontrada à taxas de 6% e 8% sem o custo da terra e à 6% com o custo da terra. Concluiu-se que os métodos estudados mostraram-se adequados e que especial atenção deve ser dada á coleta de dados, tanto da produção física como da econômica, as quais refletem diretamente na precisão dos resultados. Da mesma forma, considerou-se a inclusão do custo da terra, a espécie, o sítio e a qualidade das árvores como fatores que influenciam diretamente a renda líquida. Recomenda-se um estudo que inclua os custos de uma poda planejada para verificar se a melhoria na qualidade das árvores modifica significativamente o valor da renda líquida.

Abstract: In order to determine the economic advantages of Pinus spp forest thinnings, two nine-year-old plantations were analyzed on the upland of Paraná State and on the coast of Santa Catarina State - Brazil, with Pinus taeda and Pinus elliottii, respectively. A thorough analysis of the methods used for forest inventory, thinning simulation, and composition of pertinent cost variables was made, so as to obtain data for the calculation of net thinning income. Fourteen equations were tested for volume estimation with and without bark, and eight equations were tested for height estimation. The fifth degree polynomial model y = a + bx + cx2 + dx3 + ex4 + fx5, was used for estimation of sawtimber, firewood and forest residuals. The forest inventory statistical analysis showed a standard error of the mean of 2.77% for the upland plantation and of 3.57% for the one at the coast. The comparison between estimated volumes and real volumes obtained during thinning revealed average percentual errors of 1 .54% on the upland and of 2.40% at the coast, thus proving the precision of the inventory carried out. The cost variables pertinent to the forest plantation were defined through an analysis of activities an budget. All costs were quantified at all occurrence ages and capitalized at interest rates of 6%, 8%, 10%, and 12% with an without the inclusion of real estate/land costs. Administration costs generated the highest figures in relation to the total costs. At an interest rate of 6%, the upland plantation presented values of 24.89% and of 27.90%, with and without land cost inclusion, respectively. Likewise, the coast plantation presented values of 31.21% and 36.68%. In both the studied cases, there was a remarkable rise in costs during the thinning year because of infra-structure maintenance, of direct supervision, and of exploration. Such rise caused a notable change in the behavioral tendency of total costs at different interest rates. The net income was calculated on the basis of price and cost values given to the weights of products related to the volume yield after thinning. The actual thinned area and the total area revealed that there may exist a positive net income at the first thinning, as long as the costs are calculated in function of the actual thinned area, wich in not true of the total plantation area. Firewood value did not cover its cost in either case studied. Sawmill wood value at the coast plantation was superior to costs, at rates of 6% and 8% without land-cost inclusion, and at a 6% rate with land-cost inclusion. Positive net income values were not verified for the totals at any of the rates used. The upland plantation yielded a positive net income for sawtimber at all interest rates, without the inclusion of land costs. If we consider its inclusion, positive net income occurred only at 6% and 8% rates. In the totals, positive net income was found at rates of 6% and 8% without land costs, and at 6% with land costs. It can be concluded that the methods applied were adequate, and that special attention should be paid to data collection, both of physical and economic productions, since those have a direct bearing on the precision of results. On the same token, this case-study has indicated that the inclusion of land-costs, the species, the site, and the quality of the trees are variables that directly influence the net income. Finally, it is recommend a study that includes all the costs of a planned thinning, so as to verify whether the improvement of tree quality affects net income value significantly.