Análise de técnicas para a identificação de variáveis que interferem nas perdas de tecido em uma indústria de confecção

Abstract

Resumo: As indústrias no Brasil vêm passando por uma série de ajustes, devido ao acirramento da concorrência, principalmente no setor têxtil. Para se manterem no mercado, o custo de produção deve ser continuamente reduzido. As ações gerenciais, neste sentido, devem ser aquelas que propiciem aumento na produtividade. Nas indústrias têxteis e de confecção não é diferente, o custo dos produtos está ortemente relacionado ao gasto com insumos. O principal insumo é a malha que é utilizada para a produção das peças confeccionadas, que são os produtos. Os insumos têm grande participação no custo total do produto, por isto deu-se ênfase a eles neste trabalho. Assim, usou-se a estatística como metodologia para identificar as causas de variação no consumo de insumos na produção. Inicialmente, se coletou os dados reais de uma empresa de confecção de grande porte, que apresentava distorções significativas entre o consumo do insumo previsto no custo e o consumo real (observado), para, em seguida, definir através de estudo de campo, quais variáveis interferem de modo significativo na variação do consumo deste insumo. Os dados obtidos foram compilados através de um VRIWZDUH estatístico, e se pode analisar todas as variáveis envolvidas, chamadas de fatores. Cada fator tem seus níveis, que foram categorizados para melhor análise, representando as ocorrências dentro de cada fator. Da análise dos fatores com seus níveis, obtém-se a relação de cada fator e nível com a variável resposta, que é o percentual de consumo individual do insumo. Esse percentual em cada amostra está em relação ao consumo previsto no custo total do produto, chamado neste trabalho de percentual de consumo. Essa análise, portanto, visa identificar a interferência de cada fator e nível perante a variável resposta e pode-se perceber, também, quais as ombinações de fator e nível são mais prejudiciais ao rendimento do processo, ou seja, proporcionam maior consumo do insumo em relação ao que foi previsto no desenvolvimento do produto. Pode-se mostrar, inda, que as técnicas estatísticas utilizadas: ANOVA, Kruskal-Wallis, Gráfico de Interação entres os Fatores, Gráfico das Médias e Teste de TUKEY, apresentaram todas os mesmos resultados, o que prova que a análise demonstra consistência. Viu-se que para se identificar a interferência de um fator na variável resposta, a técnica mais adequada para se tirar conclusões é o Gráfico das Médias, enquanto que para se uscar identificar as interações entre 2 fatores é o Gráfico de Interações.