Mineraçao de imagens

Abstract

Resumo: A crescente facilidade de obtenção, geração e armazenamento de imagens abre a possibilidade para que novas aplicações sejam criadas, envolvendo principalmente a consulta, recuperação, análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de imagens. Para extrair conhecimento dessa base, são necessários sistemas e algoritmos que possam ser aplicados a um grande volume de dados e ao mesmo tempo possam classificar, encontrar padrões e relacionamentos de maneira eficiente. Nesse contexto, uma nova tecnologia emerge, Mineração de Imagens, combinando técnicas de diversas áreas ou domínios. Esse trabalho tem dois objetivos principais: (1) apresentar os conceitos de Mineração de Imagens e seu relacionamento com outras disciplinas, e; (2) modelar e implementar uma ferramenta de Mineração de Imagens para ser aplicada a uma base de imagens de profundidade. Para atingir o primeiro objetivo, será apresentada uma revisão de algumas definições de Mineração de Dados e Visão Computacional, bem como as fases que compõem o processo de Mineração. Para alcançar o segundo objetivo, foi desenvolvida uma aplicação em Java que utiliza algoritmos de mineração como auxílio a um Sistema de Recuperação de Imagens por Conteúdo (SRIC), incorporando o conhecimento gerado no cálculo da similaridade entre imagens.