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dc.contributor.advisorBellon, Olga Regina Pereira, 1962-pt_BR
dc.contributor.authorSchneider, Mario Jorgept_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2011-02-10T18:47:47Z
dc.date.available2011-02-10T18:47:47Z
dc.date.issued2011-02-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/25113
dc.description.abstractResumo: As técnicas de fusão de imagens de satélite de diferentes resoluções espaciais visam à obtenção de uma imagem melhorada, com melhor definição dos detalhes espaciais, o que possibilita melhor interpretação visual. Idealmente, a imagem resultante deve manter as informações espectrais, permitindo a posterior segmentação e classificação com maior precisão. Diferentes métodos de fusão têm sido propostos para efetuar a fusão de imagens de sensores de média resolução espacial como o Landsat TM (30 metros no modo multiespectral) e SPOT (10 metros no modo pancromático e 20 metros no modo multiespectral). O lançamento do satélite IKONOS 2 tornou possível a obtenção de imagens de alta resolução espacial (1 metro no modo pancromático) que contém informação espacial para várias aplicações de mapeamento e análise de áreas urbanas. Entretanto, a imagem multiespectral, que proporciona informação espectral importante para aplicações temáticas, é obtida com resolução espacial de 4 metros. Este trabalho compara os resultados de cinco métodos tradicionais (Substituição, Transformação IHS, Transformação HSV, Substituição da Componente Principal e Filtragem Passa-Alta) na fusão das imagens multiespectral e pacromática do satélite IKONOS, avaliando a aplicabilidade desses métodos em imagens de alta resolução. A análise dos resultados é feita com base em: 1) análise visual, 2) comparações estatísticas por meio do coeficiente de correlação e 3) na classificação da imagem híbrida. A área teste corresponde a uma região urbana, onde estão presentes diferentes tipos de cobertura, como edificações com diferentes tipos de telhas, vegetação arbórea e rasteira, água, solo exposto e ruas.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens - Tecnicas digitaispt_BR
dc.titleProcessamento digital de imagens e a evoluçao tecnologica na resoluçao em sensoriamento remotopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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