Show simple item record

dc.contributor.advisorGeus, Klaus dept_BR
dc.contributor.authorMilsztajn, Flaviopt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informáticapt_BR
dc.date.accessioned2011-02-08T16:40:57Z
dc.date.available2011-02-08T16:40:57Z
dc.date.issued2011-02-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1884/25097
dc.description.abstractResumo: A ressonância magnética é uma modalidade de imagens que tem muitas aplicações em medicina e em especial em estudos do cérebro. Um dos seus pontos fortes é o alto contraste que produz em tecidos moles, o qual possibilita a utilização de imagens em diagnósticos de anomalias e planejamento de procedimentos cirúrgicos. Este trabalho investiga métodos de segmentação de tecidos cerebrais que usam campos aleatórios de Markov e algoritmos genéticos. O algoritmo genético tem o objetivo de melhorar o processo de segmentação por meio da determinação de parâmetros iniciais. Os resultados obtidos neste processo são comparados com imagens segmentadas manualmente por especialistas. Além disso, o resultado da segmentação permite a classificação de estruturas e a determinação de novos parâmetros, os quais auxiliam no processo de criação de imagens tridimensionais do cérebro.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectImagem de ressonancia magneticapt_BR
dc.subjectAlgoritmos geneticospt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens - Tecnicas digitaispt_BR
dc.subjectInformatica medicapt_BR
dc.titleSegmentaçao de tecidos cerebrais em imagens de ressonância magnética utilizando campos aleatórios de Markovpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record