dc.contributor.advisor | Geus, Klaus de | pt_BR |
dc.contributor.author | Milsztajn, Flavio | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-02-08T16:40:57Z | |
dc.date.available | 2011-02-08T16:40:57Z | |
dc.date.issued | 2011-02-08 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1884/25097 | |
dc.description.abstract | Resumo: A ressonância magnética é uma modalidade de imagens que tem muitas aplicações em medicina e em especial em estudos do cérebro. Um dos seus pontos fortes é o alto contraste que produz em tecidos moles, o qual possibilita a utilização de imagens em diagnósticos de anomalias e planejamento de procedimentos cirúrgicos. Este trabalho investiga métodos de segmentação de tecidos cerebrais que usam campos aleatórios de Markov e algoritmos genéticos. O algoritmo genético tem o objetivo de melhorar o processo de segmentação por meio da determinação de parâmetros iniciais. Os resultados obtidos neste processo são comparados com imagens segmentadas manualmente por especialistas. Além disso, o resultado da segmentação permite a classificação de estruturas e a determinação de novos parâmetros, os quais auxiliam no processo de criação de imagens tridimensionais do cérebro. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Teses | pt_BR |
dc.subject | Imagem de ressonancia magnetica | pt_BR |
dc.subject | Algoritmos geneticos | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens - Tecnicas digitais | pt_BR |
dc.subject | Informatica medica | pt_BR |
dc.title | Segmentaçao de tecidos cerebrais em imagens de ressonância magnética utilizando campos aleatórios de Markov | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |